GPT-5.6 Sol, Terra, Luna 일상적으로 어떤 것을 써야 하나요?

기본값은 Terra입니다. OpenAI 공식 발표에 따르면 성능은 GPT-5.5와 경쟁 가능하며 비용은 절반(입력 $2.50/출력 $15, 100만 토큰당)입니다. 확실하지 않으면 메인 작업은 Terra에 맡기세요. Terra로도 부족할 때만 Sol로 올리고, 명확한 단순 작업·대량 배치·지연 시간 민감 작업은 Luna를 쓰세요.

max 추론 레벨과 ultra 모드는 같은 것인가요?

아닙니다. max는 추론 강도 레벨로, Sol의 단일 에이전트에 더 충분한 사고 시간을 주어 병렬화가 불가능하고 깊은 추론만 가능한 난제에 적합합니다. ultra는 협업 모드로, 서브에이전트를 병렬로 파견해 복잡한 작업의 각 부분을 처리합니다. 분해 가능한 다중 경로 작업에 적합합니다. 둘은 다른 차원이며 함께 사용할 수 있습니다.

GPT-5.6 3단계 API 가격은 각각 얼마인가요?

100만 토큰당: Sol 입력 $5 / 출력 $30; Terra 입력 $2.50 / 출력 $15; Luna 입력 $1 / 출력 $6. 출력 단가는 입력의 약 5~6배이므로, 절약의 핵심은 출력 길이 제어와 등급 선택입니다.

GPT-5.6의 명시적 캐시는 어떻게 과금되나요?

GPT-5.6 이후 신규 모델은 명시적 캐시 브레이크포인트를 지원하며, 최단 캐시 수명은 30분입니다. 캐시 쓰기는 미캐시 입력가의 1.25배로 과금되고, 캐시 읽기는 90% 할인(10%로 과금)됩니다. Terra 예시로, 같은 긴 프롬프트가 30분 내 3회 이상 히트하면 보통 이득입니다.

Codex CLI에서 GPT-5.6 모델과 추론 레벨을 전환하려면?

세 가지 방법: 세션 내 /model 선택기; 시작 파라미터 codex -m gpt-5.6-terra; 또는 ~/.codex/config.toml에서 model과 model_reasoning_effort 설정. 일상은 Terra + high 권장. 난관 돌파는 codex -m gpt-5.6-sol -c model_reasoning_effort=max.

GPT-5.6 Sol, Terra, Luna 어떻게 선택할까? 성능·가격·속도 완전 비교 (2026)

「Sol, Terra, Luna의 차이가 뭐죠? 일상 코딩에는 어떤 걸 써야 하나요? max와 ultra는 같은 건가요?」

GPT-5.6 출시 후 개발자가 처음 마주하는 문제는 종종 「업그레이드할까」가 아니라 3단계 모델을 어떻게 라우팅할까입니다. 이번 OpenAI는 명명 규칙을 바꿨습니다: 숫자는 세대를, Sol / Terra / Luna는 세대를 넘어 안정적인 능력 등급을 나타냅니다——앞으로 「GPT-5.7 Sol」「GPT-6 Terra」 같은 조합이 등장할 것입니다. 선택할 때는 등급으로 생각하면 되고, 매번 모델명을 새로 외울 필요가 없습니다.

이 글은 비교와 선택에 집중합니다: 3단계 차이, 어떤 시나리오에 어떤 등급을 쓸지, 추론 레벨 설정, 캐시 신규 규칙으로 절약하는 법. 출시 배경과 정부 심사 전말을 알고 싶다면 GPT-5.6 완전 해설을 참고하세요.

Terra

일상 기본값: GPT-5.5에 가까운 성능, 가격은 절반

$1–$5

3단계 입력가 범위(100만 토큰당)

5+1

추론 레벨(minimal→xhigh) + Sol 전용 max

一、3모델: 포지셔닝과 가격

먼저 3단계의 가격과 포지셔닝을 나란히 봅시다. 가격 단위는 100만 토큰당, 입력/출력은 별도 과금——기억할 것은 하나: 출력은 항상 입력의 5~6배입니다. 절약의 핵심은 출력을 줄이고 등급을 맞게 고르는 것입니다.

모델	Model ID	포지션	입력(/1M)	출력(/1M)
Sol	`gpt-5.6-sol`	플래그십: 현재까지 최강. 코딩/생물학/사이버보안에서 도약적 향상. max 심층 추론과 ultra 서브에이전트 지원	$5.00	$30.00
Terra	`gpt-5.6-terra`	일상 균형형: GPT-5.5와 경쟁 가능한 성능, 비용은 절반	$2.50	$15.00
Luna	`gpt-5.6-luna`	고속·저비용: OpenAI 최저가 등급. 사이버보안 추론 레벨 향상 후 Luna도 크게 강화	$1.00	$6.00

새 명명 규칙: 숫자 × 등급

OpenAI 공식 표현: 「GPT-5.6과 함께 도입된 이 새 명명 체계에서 숫자는 모델 세대를 나타내고, Sol, Terra, Luna는 각각 독립적인 속도로 진화할 수 있는 안정적인 능력 등급을 나타냅니다.」즉: Terra가 일상 기본값($2.50/$15), Sol이 난관 돌파($5/$30), Luna가 경량 마무리($1/$6)——등급명은 세대를 넘어 안정적이므로, 대규모 버전 업데이트마다 선택을 다시 할 필요가 없습니다.

二、시나리오별 선택(3단계 판단법)

핵심 원칙은 한마디: 일상은 기본 Terra——OpenAI는 「GPT-5.5와 경쟁 가능한 성능, 비용은 절반」이라고 하며, 가격/품질 스위트 스팟입니다. Sol은 Terra로도 안 되는 핵심 작업용, Luna는 명확한 단순 작업용입니다.

모델	포지션	전형적 작업
Terra	일상 기본값	일반 코딩, 지식 작업, 고객 지원, 일반 Agentic 작업——확실하지 않으면 이것
Sol	난관 돌파	어려운 코딩(Terminal-Bench 2.1 SOTA), 생물학 워크플로, 취약점 연구와 익스플로잇, 장기 계획
Luna	경량	분류, 요약, 배치 처리, 대규모 저비용 추론, 지연 시간 민감한 단순 작업

3단계 판단법(그대로 따르면 됩니다):

기본은 Terra——고민하지 말고, 메인 작업은 Terra에.
명확한 단순 작업 / 대량 배치 / 지연 시간 민감? 분류, 요약, 포맷팅, 수백만 건 배치 처리 → Luna로.
Terra로 해도 부족 / 장기 복잡 Agentic? 그때 Sol을 호출하고, max 레벨이나 ultra 모드와 조합.

「싼 것부터 순서대로 시도」는 피하세요

메인 작업은 처음부터 Terra에. Luna로 재작업하면 오히려 비쌉니다. Sol은 Terra가 부족할 때만——Claude 쪽 「일상 Opus, 난관 Fable」과 같은 사고방식입니다. Claude 모델 선택에 익숙하다면 그 발상을 그대로 옮기면 됩니다.

三、GPT-5.5와 비교해 무엇이 바뀌었나

GPT-5.5에서 이전한다면, 다음 5가지가 핵심 변화입니다:

관점	GPT-5.5	GPT-5.6
명명 규칙	GPT-5.5 단일 이름	숫자(세대) + Sol/Terra/Luna(능력 등급), 등급은 세대를 넘어 안정
일상 가격	GPT-5.5 전체 가격($5/$30)	Terra는 약 절반($2.50/$15), 성능은 동등
추론 레벨	low / medium / high / xhigh	Sol에 `max` 추가——가장 충분한 추론 시간, 최난제용
협업 모드	단일 에이전트	`ultra` 모드 도입——서브에이전트 병렬로 복잡 작업 가속
프롬프트 캐시	암묵적 캐시, 동작 불확실	명시적 캐시 브레이크포인트 + 30분 최소 수명. 쓰기 1.25×, 읽기 0.10×

공식 발표 벤치마크 하이라이트(Sol 등급):

Terminal-Bench 2.1(커맨드라인 작업: 계획/반복/도구 조율)—— Sol 신규 SOTA
GeneBench v1(장기 유전체학·정량 생물학)—— Sol이 더 적은 토큰으로 GPT-5.5를 능가
ExploitBench(사이버보안 취약점 연구와 익스플로잇)—— Sol이 약 1/3 출력 토큰으로 Mythos Preview와 경쟁
ExploitGym(UC Berkeley + OpenAI 공동)—— Sol / Terra / Luna 3단계 모두 추론 강도 향상으로 크게 강화

개발자 페어 프로그래밍 장면. GPT-5.6 Terra 일상 기본값과 Sol 난관 돌파 등급 선택 비교를 상징 — 일상 코딩은 Terra가 기본. Terminal-Bench급 난제만 Sol + max가 가치 있음

四、추론 레벨 & ultra 모드

GPT-5.6은 GPT-5 계열의 기존 추론 강도 레벨을 유지하고 Sol에 max를 추가——이 둘은 자주 혼동되므로 먼저 구분합시다:

레벨	적용 시나리오	비용 경향
`minimal`	Codex CLI 지원 최저 레벨. 거의 생각하지 않고 즉답	최저
`low`	분류, 단순 쿼리, 지연 시간 민감하고 지능 집약적이지 않은 작업	최저
`medium`	비용 민감하지만 일정 품질이 필요한 일반 요청	균형·절약
`high`	권장——대부분 지능 집약 작업의 스위트 스팟	권장
`xhigh`	복잡 코딩 / 장기 Agentic 작업	품질 우선
`max` NEW · Sol	최난제. 정확성 >> 비용	최고

혼동하기 쉬움: max ≠ ultra

max는 추론 강도 레벨——단일 에이전트가 더 오래 생각. 병렬화 불가하고 깊이 파고들 수밖에 없는 추론용.
ultra는 협업 모드——서브에이전트를 병렬로 가동해 복잡 작업 가속. 분해 가능한 다중 경로 작업(다각도 리뷰, 다중 경로 탐색)용.
공식 데이터: Sol Ultra는 Terminal-Bench 2.1에서 91.9%, Sol 기본 레벨 88.8%를 상회.

실제 파라미터 표기는 OpenAI API 문서를 참고. Codex CLI 일상 설정 예:

난관 돌파: codex -m gpt-5.6-sol -c model_reasoning_effort="max"
일상: ~/.codex/config.toml에서 model = "gpt-5.6-terra" + model_reasoning_effort = "high" 설정 후 codex만 실행

五、프롬프트 캐시 신규 규칙

GPT-5.6 이후 모든 신규 모델에서 캐시 과금과 동작이 바뀌었습니다. 세 가지를 한 번에 기억하세요:

항목	규칙
명시적 캐시 브레이크포인트	프롬프트 내에서 캐시 경계를 명시적으로 표시 가능. 이전 암묵적 동작을 대체해 「어느 부분을 캐시할지」를 명확히 제어
캐시 수명	최소 30분——구버전처럼 몇 초 만에 만료되지 않음
쓰기 가격	캐시 쓰기는 미캐시 입력 요율의 1.25배로 과금
읽기 가격	캐시 읽기는 미캐시 입력의 90% 할인(10%로 과금)

Terra 입력 $2.50/M 기준:

미캐시 입력(첫 호출): $2.50
캐시 쓰기(첫 브레이크포인트 포함): $2.50 × 1.25 = $3.125
캐시 읽기(30분 내 히트): $2.50 × 10% = $0.25

결론: 긴 프롬프트(system prompt, 참고 문서, 코드베이스)가 30분 내 3회 이상 히트하면 이미 흑자——쓰기는 25% 비싸지만 읽기는 10%만. 히트율이 높을수록 절약 효과 큼. 컨텍스트가 긴 시나리오(RAG, 장기 Agent 세션)일수록 레버리지가 큽니다.

六、이용 경로: API / Codex / ChatGPT

채널	현재 상태	모델 전환 방법
API	7월 9일부터 단계적 개방	요청 본문에 `model: "gpt-5.6-terra"` 등 지정
Codex CLI	동기 개방 중	`/model` 선택기 · `codex -m gpt-5.6-sol` · `config.toml`
ChatGPT	단계적 롤아웃, 일괄 전량 아님	모델 선택기에 Sol / Terra / Luna 3단계 표시(계정마다 다름)
Cerebras Fast	7월, 선정 고객	Sol 최대 750 token/초, 지연 시간 민감 시나리오용

ChatGPT에서 아직 3단계가 안 보이면 정상입니다——OpenAI는 「단계적 확대」 전략을 씁니다. 계정 내 모델 메뉴나 공식 공지를 확인하세요.

七、비용 최적화 빠른 참조

GPT-5.6 시리즈 절약 3대 레버:

수단	방법	절약 지점
등급을 맞게 쓰기	기본 Terra, 단순 작업 Luna, 필요할 때만 Sol	과잉 스펙 방지
명시적 캐시 활용	긴 system prompt / 참고 문서 / 코드베이스에 캐시 브레이크포인트	입력 측
추론 레벨 낮추기	지능 집약적이지 않으면 low / medium. max는 정확성 >> 비용일 때만	출력 측
출력 압축	구조화 출력(JSON schema), 「결론만/코드만」 명시, 글자 수 제한	출력 측
배치 API	지연 허용 작업은 Batch API(장기 정책 50% 할인)	전체 토큰 50% 할인

절약 3가지 팁

기본 Terra, 함부로 Sol로 올리지 않기
긴 프롬프트에 캐시 브레이크포인트
추론 레벨은 max가 아닌 high부터

이것이 가장 큰 절약 레버입니다. 더 체계적인 비용 절감은 LLM 가격 선택 가이드와 Claude Code 비용 절감 회고를 참고하세요.

FAQ

일상에 Sol, Terra, Luna 중 무엇을 써야 하나요?

기본 Terra. 확실하지 않으면 Terra. 단순 작업/대량 배치는 Luna. Terra로 부족할 때만 Sol.

max와 ultra는 같은 것인가요?

아닙니다. max는 단일 에이전트 심층 추론. ultra는 서브에이전트 병렬 협업. 다른 차원이며 함께 사용 가능.

3단계 가격은?

Sol $5/$30, Terra $2.50/$15, Luna $1/$6(100만 토큰당, 입력/출력).

명시적 캐시는 언제 이득인가요?

같은 긴 프롬프트가 30분 내 3회 이상 히트하면 보통 흑자. Terra 캐시 읽기는 $0.25/M뿐.

Codex에서 모델을 전환하려면?

/model, codex -m gpt-5.6-terra, 또는 ~/.codex/config.toml 영구 설정.

마무리

GPT-5.6 Sol, Terra, Luna 어떻게 선택할까? 한마디로: Terra 기본, Sol 난관 돌파, Luna 경량 마무리——능력 등급으로 선택하고, 숫자는 세대 표시일 뿐입니다.

일상 작업은 Terra부터 시작하세요(GPT-5.5보다 절반 가격, 성능은 동등). Sol은 최난제에만 호출(max 심층 추론이나 ultra 서브에이전트와 조합). Luna는 명확한 단순 작업을 모두 처리합니다. 등급을 순서대로 시도할 필요 없습니다——메인 작업은 처음부터 Terra. 이것이 2026년 가장 번거롭지 않은 GPT-5.6 선택 요령입니다.

가격과 기능은 OpenAI 공식 블로그, 가격 페이지, Codex 문서를 기준으로 합니다. 최종 업데이트: 2026년 7월 10일.