「GPT-5.6이 도대체 뭔가요? 이제는 버전 번호 하나에 모델 하나가 대응하지 않는 건가요? 왜 인터넷에서는 미국 정부가 발목을 잡아서 2주나 늦게 출시됐다고 하나요?」
「GPT-5.6」이라는 이름만 보고 GPT-5.5의 평범한 마이너 업그레이드라고 생각한다면 실제 상황과는 꽤 차이가 있습니다. 이번에 OpenAI는 지금까지 해본 적 없는 세 가지 일을 동시에 했습니다. 한 번에 세 개의 능력 등급 모델을 발표(단일 모델이 아님), 출시를 「제한 프리뷰」와 「정식 공개」 두 단계로 분리, 그리고 처음으로 미국 정부의 사이버보안 심사 요구로 공개 시점이 늦춰짐. 이 글은 「무엇인가 → 왜 이렇게 출시했나 → 얼마인가 → 어떻게 선택하나」 순서로 정리했습니다.
1. GPT-5.6이란
GPT-5.6은 OpenAI가 2026년에 선보인 완전히 새로운 모델 명명 체계 아래 첫 번째 제품입니다. 더 이상 단일 모델이 버전 번호 하나에 대응하는 방식이 아니라, 세 가지 「능력 등급」으로 구성된 패밀리입니다.
- Sol: 플래그십 모델. 최강의 추론, 코딩 에이전트, 생물학과 사이버보안 등 긴 체인의 복잡한 작업에 특화되어 있습니다.
- Terra: 균형형 등급. 성능은 GPT-5.5와 비슷하지만 가격은 절반(공식 표현은 「2x cheaper」)에 불과해 대규모 프로덕션 환경에 적합합니다.
- Luna: 가장 경량이고 가장 빠르며 가장 저렴한 등급. 높은 동시성과 낮은 지연이 필요한 일상 작업에 적합합니다.
OpenAI는 이 새로운 명명 논리를 다음과 같이 설명했습니다. 숫자는 모델 세대를 나타내고, Sol / Terra / Luna는 각각 독립적인 반복 주기를 가질 수 있는 「지속적인 능력 등급」을 의미합니다. 앞으로는 Terra나 Luna가 Sol보다 먼저 다음 세대로 업그레이드될 수도 있으며, 더 이상 「대형 버전 번호에 단일 모델이 묶이는」 기존 방식이 아닙니다.
「GPT-5.5의 이름만 바뀐 것」이 아닙니다
Terra의 포지셔닝이 핵심입니다. 공식 데이터에 따르면 「성능은 GPT-5.5에 가깝지만 가격은 절반」입니다. 즉, 과거에는 GPT-5.5를 써야만 할 수 있던 작업을 이제 Terra로 절반 비용에 할 수 있습니다. 진짜 세대 차이를 만드는 것은 Sol이 추론 깊이, 코딩 에이전트, 보안 연구에서 보여주는 능력의 도약입니다.
2. 출시 타임라인: 왜 정부 심사로 지연되었나
GPT-5.6의 출시 과정은 OpenAI 역사상 보기 드문 「단계적, 심사를 거친」 출시로, 기존의 「발표 즉시 이용 가능」한 방식과는 완전히 달랐습니다.
| 날짜 | 이벤트 | 대상 범위 |
|---|---|---|
| 2026년 6월 26일 | OpenAI가 GPT-5.6 Sol 제한 프리뷰 블로그 게시, max / ultra 추론 모드와 초기 가격 공개 | 미국 정부 심사를 거친 약 20개 신뢰 파트너, API + Codex만 해당, ChatGPT 미포함 |
| 2026년 6월 말 – 7월 초 | OpenAI가 미국 정부, 제3자 레드팀 테스트 기관과 지속적으로 협력해 안전장치를 검증, 접근 범위 확대 없음 | 제한된 파트너 |
| 2026년 7월 8일 | OpenAI가 X(트위터) 공식 계정에서 Sol / Terra / Luna가 「이번 주 목요일」 정식 공개되며 「지금부터 전 세계 대상 프리뷰 접근을 확대」한다고 발표 | 전 세계 대상 사전 예고 |
| 2026년 7월 9일(오늘) | 정식 공개: Sol, Terra, Luna 3단계 모델이 ChatGPT, Codex, API 사용자를 대상으로 순차적으로 개방 | 전 세계 사용자(단계적으로 확대 중) |
배경이 된 이유는 이렇습니다. GPT-5.6은 사이버보안 관련 작업(취약점 발견, 익스플로잇 연구)에서 능력이 뚜렷하게 도약했습니다. 미국 정부는 국가 안보를 고려해 OpenAI가 먼저 통제된, 심사를 거친 소규모 범위에서 안전장치가 신뢰할 만한지 검증한 뒤 공개 확대 여부를 결정하도록 요구했습니다. OpenAI는 블로그에서 명확히 밝혔습니다. 「우리는 이러한 정부 접근 절차가 장기적인 기본 메커니즘이 되어야 한다고 생각하지 않습니다」. 다만 더 넓은 이용 가능성을 향한 단기 과도기 조치로서 이 안배를 받아들였으며, 동시에 미국 정부와 함께 향후 모델 출시를 위한 사이버보안 행정명령 프레임워크를 마련하고 있습니다.
같은 시기의 배경: 경쟁사 Anthropic의 Claude Fable 5와 Claude Mythos 5도 이전에 수출 통제 지침으로 접근이 잠시 중단되었다가, 6월 말 미국 상무부가 제한을 해제하면서 복구되었습니다. 이는 이번 규제 강화가 특정 기업만을 겨냥한 것이 아니라 프런티어 모델 업계 전체가 겪고 있는 새로운 상황임을 보여줍니다.
3. 핵심 새 기능 상세
3.1 max 추론과 ultra 서브에이전트 모드
GPT-5.6은 이전에 없던 두 가지 추론 제어 개념을 도입했으며, 현재 주로 Sol을 대상으로 합니다.
max추론 강도: 기존 추론 강도 등급 위에 새로 추가된 최고 등급으로, Sol에 가장 긴 사고 시간을 부여해 가장 어려운 추론 작업에 사용됩니다.ultra모드: 「더 오래 생각하는」 것이 아니라 「다른 에이전트에게 나눠서 함께 생각하게 하는」 방식입니다. 모델이 자동으로 서브에이전트를 생성해 복잡한 작업의 여러 부분을 병렬로 처리하여, 단일 에이전트의 순차 실행이 갖는 효율 한계를 넘어섭니다. 제3자 평가에 따르면 Sol Ultra는 Terminal-Bench 2.1에서 91.9%를 기록해 Sol 기본 등급의 88.8%보다 높았습니다.
ultra 모드는 저렴하지 않으니 필요할 때만 사용하세요
Sol의 출력 단가는 100만 토큰당 $30이며, ultra 모드는 여러 서브에이전트를 병렬로 동작시키므로 실제 소비되는 토큰이 눈에 띄게 늘어납니다. 병렬로 분해 가능하고 정확성이 비용보다 우선인 고난도 작업에서만 활성화하고, 일상 작업에는 max 또는 기본 추론 강도를 사용하는 것을 권장합니다.
3.2 코딩 / 생물학 / 사이버보안 벤치마크 성과
OpenAI가 공개한 평가는 세 방향에 집중되며, 모두 「더 적은 토큰으로 더 나은 결과」를 강조하고 있습니다.
- 코딩(Terminal-Bench 2.1): GPT-5.6 Sol이 커맨드라인 워크플로 벤치마크에서 최신 기록을 갈아치웠으며, 다단계 계획, 반복, 도구 조율 능력을 평가합니다.
- 생물학(GeneBench v1): 장기간의 유전체학 및 정량 생물학 분석 작업에서 Sol이 더 적은 토큰으로 GPT-5.5보다 우수한 결과를 냈습니다.
- 사이버보안(ExploitBench / ExploitGym): 익스플로잇 관련 벤치마크에서 Sol은 약 1/3의 출력 토큰만으로 Anthropic의 Mythos Preview와 비슷한 수준을 달성했습니다. Sol, Terra, Luna 3단계 모두 추론 강도를 높이면 사이버보안 능력이 크게 향상됩니다(ExploitGym은 UC 버클리 연구자들이 OpenAI 등 여러 프런티어 연구소와 협력해 개발한 벤치마크입니다).
3.3 더 강한 능력에 걸맞은 더 강력한 안전장치
능력 향상과 동시에 OpenAI는 이번에 「지금까지 가장 강력한」 안전 보호 체계를 투입했습니다.
- 70만 A100 등가 GPU 시간 이상을 자동화된 레드팀 테스트에 투입해, 여러 시나리오에 통용되는 「범용 탈옥(jailbreak)」 공격 기법을 전문적으로 탐색했습니다.
- 다층 안전장치를 적용했습니다: 모델 단계의 거부 학습, 생성 과정의 실시간 리스크 분류기, 계정 단위의 행동 심사, 차등화된 접근 권한을 단일 방어선이 아닌 여러 층으로 겹쳤습니다.
- OpenAI의 Preparedness Framework 평가에 따르면 Sol은 「사이버보안 결정적(Cyber Critical)」 임계값을 넘지 않았습니다. Chromium과 Firefox를 대상으로 한 테스트에서 모델은 취약점과 익스플로잇 프리미티브(exploit primitive)를 찾아낼 수 있었지만, 테스트 조건에서 완전하게 작동하는 공격 체인을 자율적으로 구성하지는 못했습니다.
- 공식 포지셔닝은 명확합니다. Sol은 「사람들이 취약점을 찾고 고치는 것을 돕는」 데 뛰어나며, 「엔드투엔드 공격을 안정적으로 수행하는」 것이 목적이 아닙니다. 목표는 방어 측(보안 연구원, 레드팀, 패치 개발자)이 먼저 이익을 얻도록 하는 것입니다.
3.4 컨텍스트 창(공식 미확인)
특별히 짚어둘 부분이 있습니다. OpenAI의 공식 발표 자료와 시스템 카드 어디에도 GPT-5.6 패밀리의 구체적인 컨텍스트 창 길이가 공개되지 않았습니다. 제3자 추정과 이전 세대인 GPT-5.5(약 100만 토큰 창)와의 비교를 통해 5.6도 비슷하거나 근접한 수준일 것으로 추측되지만, 이는 어디까지나 추정치일 뿐입니다. 운영 코드에 구체적인 숫자를 하드코딩하는 것은 권장하지 않으며, API가 반환하는 모델 메타데이터를 기준으로 삼아야 합니다.
3.5 새 캐시 메커니즘
GPT-5.6은 동시에 Prompt Caching 요금 규칙도 업그레이드해 이전보다 더 예측 가능해졌습니다.
- 명시적 캐시 브레이크포인트를 지원하며, 캐시의 최소 유지 시간은 30분입니다.
- 캐시 쓰기: 해당 모델의 캐시 미사용 입력가의 1.25배로 청구됩니다.
- 캐시 읽기: 계속해서 캐시 미사용 입력가 대비 90% 할인이 적용됩니다.
긴 시스템 프롬프트나 대량의 컨텍스트를 반복적으로 전달해야 하는 에이전트 시나리오에서는 이 메커니즘이 비용을 더 쉽게 미리 추산할 수 있게 해줍니다. 동일한 프리픽스가 30분 내에 여러 번 재사용되기만 하면 캐시 읽기 할인이 전체 비용을 크게 낮춰줍니다.
4. 가격 전체 표
GPT-5.6 3단계 모델은 모두 100만 토큰 단위로 청구되며, 이는 프리뷰 기간 가격으로 공식적으로 「정식 전면 오픈 시 조정될 수 있다」고 명시되어 있습니다.
| 모델 | Model ID | 입력(/1M 토큰) | 출력(/1M 토큰) | 캐시 쓰기(1.25×) | 캐시 읽기(-90%) |
|---|---|---|---|---|---|
| Sol(플래그십) | gpt-5.6-sol |
$5.00 | $30.00 | $6.25 | $0.50 |
| Terra(균형형) | gpt-5.6-terra |
$2.50 | $15.00 | $3.13 | $0.25 |
| Luna(경량) | gpt-5.6-luna |
$1.00 | $6.00 | $1.25 | $0.10 |
주목할 만한 비교 포인트: Sol의 단가는 GPT-5.5와 완전히 동일($5/$30)합니다. 즉 같은 가격에 추론, 코딩, 보안 능력의 도약을 얻는 셈입니다. Terra의 단가는 정확히 Sol/GPT-5.5의 절반이며, 공식적으로 성능이 「GPT-5.5에 근접」한다고 강조하고 있습니다. Luna는 전체 라인업 중 가장 저렴하며 속도와 대규모 호출을 주력으로 합니다.
Sol에는 「Fast 모드」도 있습니다
OpenAI는 7월에 Cerebras 하드웨어에서 GPT-5.6 Sol을 구동할 계획을 발표했으며, 속도는 초당 최대 750토큰에 달합니다. 극도로 빠른 응답 속도가 필요한 시나리오를 위해 준비된 것으로, 초기에는 선정된 고객에게만 개방되며 용량이 점차 확대되고 있습니다.
원화 참고(2026년 7월 기준 1 USD ≈ ₩1,380으로 추산, 수량 단위 참고용):
- Sol: 약 ₩6,900 / 100만 입력 토큰, ₩41,400 / 100만 출력 토큰
- Terra: 약 ₩3,450 / 100만 입력 토큰, ₩20,700 / 100만 출력 토큰
- Luna: 약 ₩1,380 / 100만 입력 토큰, ₩8,280 / 100만 출력 토큰
5. ChatGPT / API / Codex 접근 진행 상황
현재(2026년 7월 9일) 기준 각 채널의 실제 상황입니다.
| 채널 | 현재 상태 | 비고 |
|---|---|---|
| API | ✅ 정식 공개 시작, 순차 확대 중 | 프리뷰 기간에는 심사를 거친 약 20개 파트너만 해당, 오늘부터 더 넓은 범위의 개발자에게 개방 |
| Codex | ✅ 정식 공개 시작, 순차 확대 중 | API와 동일한 오픈 일정 |
| ChatGPT(웹 / 앱) | 🔄 오픈 진행 중, 일괄 전면 오픈은 아님 | 프리뷰 기간에는 ChatGPT에 전혀 포함되지 않았고, 오늘부터 단계적으로 구독 사용자에게 개방 중이며 구체적으로 어떤 플랜과 지역이 먼저인지는 공식적으로 정확한 목록이 없음 |
| ChatGPT Pro가 Sol / Terra / Luna 등급으로 나뉘는지 여부 | ❓ 공식 미확인 | 일부 제3자 평가 사이트가 벤치마크 자료에서 Pro 3단계 구성으로 추정되는 흔적을 발견했지만, OpenAI는 아직 공식적으로 언급하지 않았으므로 공식 발표를 기준으로 판단해야 함 |
만약 ChatGPT를 열었을 때 Sol / Terra / Luna 옵션이 보이지 않는다면, 이는 정상적인 현상입니다. 이번 개방은 「단계적 확대」 전략이며 모든 사용자에게 한 번에 열리는 방식이 아니므로, 계정 내 모델 선택 메뉴나 OpenAI의 공식 공지를 통해 최신 진행 상황을 확인하는 것을 권장합니다.
같은 시기 GPT-Live 음성 모델도 출시되었습니다
OpenAI는 7월 8일 새로운 음성 모델 GPT-Live-1과 GPT-Live-1 mini를 동시에 선보였습니다. 「듣는 동시에 말하는」 동시 상호작용을 지원하며, 공식적으로 체감이 「실제 사람과의 대화에 더 가깝다」고 설명하고 있습니다. 이는 GPT-5.6 텍스트/추론 모델 패밀리와는 별개이지만 같은 시기에 출시된 제품군입니다.
6. GPT-5.5와의 핵심 차이점 비교
| 항목 | GPT-5.5 | GPT-5.6 | 실질적 영향 |
|---|---|---|---|
| 제품 형태 | 단일 모델 | 3단계 패밀리(Sol / Terra / Luna) | 지능 / 속도 / 비용에 따라 자유롭게 등급 선택, 더 이상 일괄적이지 않음 |
| 플래그십 단가(입력/출력, /1M 토큰) | $5 / $30 | Sol: $5 / $30(변동 없음) | 플래그십 가격 그대로, 능력 향상은 「덤」으로 얻는 셈 |
| 균형형 선택지 | 해당 등급 없음 | Terra: $2.50 / $15, GPT-5.5에 근접한 성능 | 과거에는 플래그십 가격을 써야 했지만 지금은 절반 가격으로 근접한 효과를 얻음 |
| 추론 제어 | 표준 추론 강도 등급 | max와 ultra(서브에이전트 오케스트레이션) 신규 추가 |
가장 어려운 작업에 더 높은 추론 상한 제공 |
| 캐시 메커니즘 | 암묵적 캐시 | 명시적 캐시 브레이크포인트, 쓰기 1.25×, 읽기 -90% | 긴 컨텍스트/장기 세션 비용을 더 예측 가능하게 함 |
| 출시 방식 | 일반적인 즉시 공개 | 제한 프리뷰(정부 심사) → 단계적 공개 | 능력이 민감한 시나리오는 전면 접근까지 더 오랜 시간이 필요 |
| 사이버보안 능력 | 기준 수준 | 크게 향상, 안전장치도 동시에 강화 | 보안 연구/레드팀 시나리오에서 이점이 뚜렷하지만 심사 대상이 된 이유이기도 함 |
7. Sol, Terra, Luna 중 무엇을 선택할까?
| 사용 시나리오 | 추천 등급 | 이유 |
|---|---|---|
| 복잡한 코딩 에이전트, 긴 체인 추론, 보안 연구 | Sol(필요 시 ultra 활성화) |
max/ultra 추론과 최고 수준 벤치마크 성과를 발휘할 수 있는 유일한 등급 |
| 대규모 프로덕션 환경, 가성비 중시 | Terra | 공식 포지셔닝인 「GPT-5.5에 근접한 성능, 절반 가격」, 기존 GPT-5.5 프로덕션 트래픽 대체에 가장 적합 |
| 높은 동시성, 낮은 지연의 일상 작업(분류, 요약, 고객 응대) | Luna | 전체 라인업 중 가장 낮은 단가로 대규모 호출 시 비용을 크게 낮출 수 있음 |
| 어떤 것을 쓸지 모르겠고 먼저 시험해보고 싶음 | Terra부터 시작 | 성능이 충분하고 가격이 중간 수준으로 가장 균형 잡힌 기본 선택 |
| 극도로 빠른 응답 속도가 필요(예: 실시간 인터랙션) | Sol(Cerebras Fast 모드, 선정 고객) 또는 Luna | Fast 모드는 속도가 뛰어나지만 접근이 제한적, Luna는 현재 널리 이용 가능한 고속 선택지 |
8. 개발자 연동 핵심 포인트
8.1 세 개의 독립적인 Model ID
호출 시 명확하게 등급을 지정해야 하며, 더 이상 단일 모델명이 아닙니다: gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra / gpt-5.6-luna. 작업 복잡도에 따라 라우팅 계층화를 하는 것을 권장합니다. 간단한 작업은 기본적으로 Luna로 처리하고, 복잡하거나 고가치의 작업만 Terra/Sol로 업그레이드하는 방식이 모든 요청을 Sol로 보내는 것보다 낫습니다.
8.2 프리뷰 기간의 접근 제한이 여전히 남아 있을 수 있음
7월 9일 정식 공개가 이루어졌지만, 일부 기능(Sol의 Cerebras Fast 모드, ultra 서브에이전트 모드의 완전한 기능 등)은 여전히 단계적으로 확대될 수 있습니다. 프로덕션 환경에 연동하기 전, 테스트 계정에서 대상 Model ID와 추론 강도 파라미터가 계정에 이미 개방되어 있는지 먼저 확인하는 것을 권장합니다.
8.3 컨텍스트 창 길이를 하드코딩하지 마세요
앞서 언급했듯 공식적으로 구체적인 숫자가 공개되지 않았습니다. 항상 API가 반환하는 모델 메타데이터에서 실제 컨텍스트와 출력 상한을 읽어와야 하며, 고정된 값을 가정해 용량 계획 코드에 넣어서는 안 됩니다.
8.4 새 캐시 규칙을 잘 활용하세요
에이전트가 동일한 시스템 프롬프트나 긴 컨텍스트를 반복적으로 재사용한다면, 적극적으로 명시적 캐시 브레이크포인트를 설정하고 빈번하게 재사용되는 요청을 30분 창 내에 완료하도록 배치하면 읽기 측 90% 할인을 뚜렷하게 누릴 수 있습니다.
Cloud Mac + GPT-5.6 에이전트 조합 권장 사항
- Sol의
ultra서브에이전트 모드는 여러 병렬 하위 작업으로 분해하기에 적합합니다. macOS 생태계(Xcode 빌드, TestFlight 패키징)가 포함된다면 이러한 하위 작업을 안정적으로 처리할 실행 노드가 필요합니다. - 프리뷰 기간에서 전면 오픈까지의 과도기에는 먼저 Terra로 프로덕션 워크플로를 검증한 뒤 Sol로 업그레이드할지 평가하는 것을 권장합니다.
- Vuncloud 전용 Mac mini M4는 월 단위로 임대 가능하며, GPT-5.6 에이전트의 macOS 관련 하위 작업을 안정적인 환경에서 장시간 실행하는 데 적합합니다.
FAQ
GPT-5.6이란 무엇인가요?
단일 모델이 아니라 Sol(플래그십) / Terra(균형형) / Luna(경량) 3단계 모델 패밀리이며, OpenAI의 완전히 새로운 명명 체계 아래 첫 번째 제품입니다.
GPT-5.6은 정확히 언제 출시되었나요?
6월 26일 제한 프리뷰(심사를 거친 약 20개 파트너만 API/Codex 이용 가능, ChatGPT 미포함), 7월 9일(오늘) 정식 공개로 ChatGPT, Codex, API로 순차적인 확대 개방이 시작되었습니다.
왜 정부 심사를 거쳤나요?
Sol이 사이버보안 관련 작업(취약점 발견 및 익스플로잇 연구)에서 능력이 크게 향상되었고, 미국 정부가 국가 안보를 고려해 먼저 통제된 범위에서 안전장치를 검증하도록 요구했으며 OpenAI가 이 단기 과도기 조치를 수용했습니다.
3단계 모델의 가격은 각각 얼마인가요?
100만 토큰당: Sol $5/$30, Terra $2.50/$15, Luna $1/$6. Sol은 GPT-5.5와 동일한 단가이며, Terra는 Sol의 절반입니다.
ChatGPT에서 지금 사용할 수 있나요?
프리뷰 기간에는 ChatGPT에 전혀 없었으며, 7월 9일부터 단계적으로 개방되고 있습니다. 구체적인 플랜과 지역 순서는 공식적으로 공개되지 않았으므로 계정 내 모델 메뉴를 확인하는 것을 권장합니다.
마치며
GPT-5.6이란 무엇인가? OpenAI가 「단일 모델이 단일 버전 번호에 대응한다」는 기존 방식을 버린 첫 번째 답입니다. Sol / Terra / Luna 3단계 패밀리는 사용자가 처음으로 같은 세대의 모델 안에서 지능, 속도, 비용이라는 세 가지 축을 기준으로 정확하게 등급을 선택할 수 있게 해줍니다.
왜 출시가 이렇게 복잡했나? Sol의 사이버보안 능력 도약이 미국 정부의 심사 요구를 촉발했고, OpenAI는 「먼저 제한적으로 검증하고 나서 공개한다」는 과도기 경로를 선택했습니다. 이는 프런티어 모델이 이런 상황을 겪는 마지막 사례가 아닐 가능성이 높습니다.
어떻게 선택해야 할까? 대부분의 프로덕션 시나리오는 Terra로 직접 GPT-5.5를 대체할 수 있으며, 성능은 근접하고 가격은 절반입니다. 진짜 최고 수준의 추론과 에이전트 오케스트레이션 능력이 필요할 때는 Sol을 사용하고, 높은 동시성의 경량 작업은 Luna에 맡기면 됩니다. 오늘부터 이 세 등급은 모든 사람에게 점차 개방되고 있습니다. ChatGPT나 API 계정에서 아직 보이지 않는다면 조금 더 기다려 주세요.
GPT-5.6 에이전트 작업에 안정적인 macOS 노드가 필요하신가요?
Sol의 ultra 서브에이전트 오케스트레이션을 실행하든 Terra의 일상 프로덕션 작업을 실행하든, Xcode 빌드와 TestFlight 패키징이 포함된다면 끊김 없는 실행 환경이 필요합니다. Vuncloud 전용 Mac mini M4는 월 단위로 임대 가능하며 바로 사용할 수 있습니다.
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이 글의 정보는 OpenAI 공식 블로그 및 공개 보도(9to5Mac, CNBC, The Economic Times, VentureBeat 등)를 기준으로 작성되었습니다. 프리뷰 기간의 가격과 접근 범위는 전면 오픈 시 조정될 수 있으니 공식 사이트의 최신 공지를 확인하세요. 원화 환산은 참고용입니다. 마지막 업데이트: 2026년 7월 9일.