Die NVIDIA GTC Berlin 2026 liegt auf dem 20. bis 22. Oktober. Die Keynote ist am 21. Oktober, 11:00–13:00 mitteleuropäischer Sommerzeit (CEST) im Tempodrom in Berlin, gehalten von NVIDIA-CEO Jensen Huang. Konferenz und Ausstellung sind in der STATION-Berlin. Der Inhalt vor Ort ist Englisch. Uhrzeiten, Preise und Sessions stammen von der am 15. Oktober 2026 geöffneten Agenda, der FAQ, der Preisseite und dem Session-Katalog. Beim Eintragen gilt der Raum, den der Katalog an diesem Tag zeigt.
Das Badge ist eine Rechnung im Oktober. Inferenz steckt im Token-Preis der API oder auf einer selbst gemieteten GPU. Ein Agent, der über Nacht laufen muss, oder ein Schritt, der auf macOS laufen muss, ist die Zeile mit der Maschine, die nicht schläft. Am Tag dieses Textes stand auf der Tarifseite Mac mini M4 · 16GB / 256GB ab $101.7 im Monat und 24GB / 512GB ab $200.3, beide mit 1Gbps und eigener IPv4. Die Kasse folgt der Tarifseite.
Wofür die drei Tage da sind
Die FAQ teilt das Programm in vier Zeilen: Workshops am 20., Keynote am 21., Konferenz am 21. und 22., Ausstellung am 21. und 22. Die Agendaseite hat die Uhrzeiten. Vorträge und Panels liegen auf dem Konferenzpass. Ein reiner Ausstellungspass enthält sie nicht.
| Dienstag, 20. Oktober | Mittwoch, 21. Oktober | Donnerstag, 22. Oktober | |
|---|---|---|---|
| Ort | STATION-Berlin | Keynote im Tempodrom, der Rest in der STATION-Berlin | STATION-Berlin |
| Uhr (CEST) | Workshop-Anmeldung 7:00–8:30; Workshops 8:30–17:00; Mittag 12:00–13:00 | Anmeldung 8:00–18:00; Pregame 9:00–11:00; Keynote 11:00–13:00; Ausstellung 13:00–19:00; Sessions und Labs 14:30–17:30; Empfang 17:00–19:00 | Anmeldung 8:00–13:00; Ausstellung 8:30–18:00; Vormittag 9:00–12:00; Nachmittag 13:00–17:00; Labs bis 18:00 |
| Die Session an der Rechnung | Inferenz-Workshop BW61086 | Keynote; nachmittags SB61091 | Humanoide und Agenten, SB61076 um 13:00 |
Beide Adressen stehen in der FAQ. Konferenz: STATION-Berlin, Luckenwalder Str. 4–6, 10963 Berlin. Keynote: Tempodrom, Möckernstraße 10, 10963 Berlin. Die GTC-Startseite nennt über 100 Sessions, von CUDA, beschleunigtem Rechnen und agentic AI bis Robotik, offenen Modellen und Physical AI. Die Agenda beschreibt Sessions mit derselben Wortgruppe: Physical AI, AI Factories, agentic AI, Inferenz.
20. Oktober: der Inferenz-Workshop
Die Ganztagssession direkt an der Inferenzrechnung heißt Deploying and Optimizing AI Inference at Scale [BW61086]. Der Katalog nennt den 20. Oktober, 8:30–17:00 CEST, STATION-Berlin, Session Room 3. Es sprechen die NVIDIA-Solutions-Architects Yesika Marlen Ramirez Cardenas und Amit Kushwaha. Drei Zeilen: LLM-Inferenz aus ersten Prinzipien, einschließlich Prefill gegen Decode, wie der KV-Cache mit dem Kontext wächst, und der Tausch zwischen Speicher und Rechnen; Deployment und Benchmark auf Kubernetes; NVIDIA Dynamo für disaggregierte Inferenz mit KV-bewusstem Routing und Scheduling.
Die Infrastruktur-Agenda setzt dieselbe Session in Hall 4 L. Beide Seiten nennen Dienstag 8:30–17:00 CEST. Der Raum ist der, den der Katalog beim Eintragen zeigt. Die Trainingsseite schreibt: Die Ganztags-Workshops vor Ort sind ausverkauft; öffentliche virtuelle Workshops bleiben, über Zeitzonen hinweg. Auf der Preisseite kostet der Dienstags-Workshop €471 inklusive MwSt., die Karte ist eine Warteliste.
21. Oktober: Keynote und Agenten
Jensen Huangs Keynote vor Ort ist im Tempodrom, 11:00–13:00 CEST. Das GTC Live Keynote Pregame läuft 9:00–11:00. Die FAQ sagt, die Badge-Ausgabe im Tempodrom beginnt um 8:00. Die Plätze sind begrenzt und brauchen einen Konferenzpass. Ein Ausstellungspass geht zur Watch Party, nicht in den Keynote-Saal. Dieselbe FAQ sagt: Der Livestream ist kostenlos und braucht keine Registrierung.
Am Nachmittag steht Agentic AI in Production: From Open Models to Agents You Own [SB61091]. Der Katalog nennt 14:30–15:10 CEST, STATION-Berlin, Session Room 4. Kari Briski (VP, AI Software Product Management) und Justin Boitano (VP of Enterprise and Edge Computing). Die Punkte: neue offene Modelle, Tools, Skills und sichere Runtimes im NVIDIA Agent Toolkit; spezielle Agenten bauen, ausrollen und optimieren; Beispiele, wie sie schneller, sicherer und sparsamer werden. Die Seite zu offenen Modellen schreibt dieselbe Session als 8:30–9:10 a.m. EDT, das ist 14:30–15:10 CEST und trifft die Kataloguhr, und nennt den Ort Hall 2. Der Raum im Katalog gilt.
Der Empfang in der Ausstellungshalle ist 17:00–19:00. Die Agenda setzt neben diesen Block als Proud Sponsor Google Cloud. Das ist die Sponsorenzeile des Empfangs, keine Cloud-Rechnung.
22. Oktober: Sessions
Am 22. gibt es keine zweite Keynote. Sessions laufen 9:00–12:00 und 13:00–17:00, Labs bis 18:00. Der Katalog setzt Accelerating Humanoid Development With AI Agents [SB61076] auf 13:00–13:40 CEST, Session Room 5. Diese Session legt Agenten in die Entwicklung von Humanoiden. Die GPU auf der Simulations- und Robotikseite bleibt auf der GPU-Zeile. Sie wandert nicht in die Monatsmiete des Cloud Mac.
Auf der Preisseite kostet die Ausstellung an zwei Tagen €357 inklusive MwSt. Auf der Liste stehen Pregame und Watch Party, Expo Theater, Connect With the Experts, Zertifikate, Ausstellung, Empfänge und Mittagessen. Vorträge und der Dienstags-Workshop stehen auf dem Konferenzpass und in der Workshop-Spalte.
GPUs und Inferenzkapazität
Die Agenda veröffentlicht keinen Stundenpreis für eine GPU. BW61086 handelt davon, dass ein Stundenpreis für Prefill und Decode trotzdem zwei verschiedene GPU-Stunden ergibt. Vor dem eigenen Hosten der Gewichte werden die beiden Stufen getrennt gemessen.
Prefill, Decode und der KV-Cache
Eine Anfrage zerfällt in zwei Stufen. Prefill liest den Prompt und ist rechenlastig. Decode schreibt Token für Token, der KV-Cache belegt GPU-Speicher; ein längerer Kontext trifft zuerst den Speicher. Disaggregierte Inferenz legt die Stufen auf verschiedene GPUs und lässt KV-bewusstes Routing den Weg wählen. Dynamo ist der Scheduler, den dieser Workshop beim Namen nennt.
- Nur API-Aufrufe. Die GPU steckt schon im Token-Preis. Die Modellzeile kommt aus der Agent-Monatsrechnung vom 12. Oktober oder den Argon-Preisen vom 14. Oktober. Liegen die Gewichte nicht auf der eigenen Maschine, kommt keine zusätzliche GPU auf diese Rechnung.
- Die Gewichte liegen bei Ihnen. Die Modellzeile wird zur GPU-Miete. Zuerst ist zu sehen, ob Prefill in der Schlange steht oder der KV-Cache den Speicher füllt. Der Stundenpreis kann gleich sein, die GPU-Stunden unterscheiden sich stark. Der Kubernetes-Benchmark des Workshops ist diese Messung. Die GTC veröffentlicht den Stundenpreis nicht, und dieser Text erfindet keinen.
- Mac mini M4 ist eine andere Zeile. Die Tarifseite ist ein dedizierter Bare-Metal-Mac, 16GB oder 24GB Unified Memory. Darauf liegt der Agent-Prozess und ein Modell, das in diesen Speicher passt. Eine AI Factory im Gigawatt-Maßstab bleibt auf der GPU-Zeile. Ob 16GB oder 24GB für Inferenz auf dem Gerät reichen, steht in Mac mini M4 für die AI-Entwicklung. Das Scheduling eines selbst gehosteten Modells steht in DeepSeek-Inferenzleistung.
Vier Posten eines AI Agent
Der Titel von SB61091 ist der Agent, den man selbst besitzt. Die vier Punkte der Zusammenfassung bekommen vier Blicke auf die Rechnung: offene Modelle, Tools, Skills und eine sichere Runtime. Das Modell sind Tokens oder eine selbst betriebene GPU. Tools sind Suche, eine Sandbox oder ein Befehl, der auf macOS laufen muss. Sind Skills und Runtime nur Software und steht die Zeile nicht auf der Rechnung, steht sie auch nicht in der Monatsumme.
Der Text vom 12. Oktober hat ein Volumen schon gerechnet: 880 Sessions, je vier Runden, 52.8M Input, 2.64M Output. Die Modellzeile von GPT-6 Luna ist $6.60. Mit Suche und einer 5-Minuten-Sandbox mit 1GB sind es $22. Muss der Befehl auf macOS laufen, kommt der 16GB Cloud Mac dazu, zusammen $123.70. Dieser Text lässt das GTC-Ticket außerhalb der drei Zeilen und rechnet die Tokens nicht neu.
SB61076 legt Agenten in die Humanoide-Entwicklung. Diese Maschine ist die GPU auf der Simulations- und Robotikseite. Ein Cloud Mac erscheint bei dem Schritt, der macOS nicht verlassen kann, etwa xcodebuild, ein Simulator oder das Signieren.
Kosten des Cloud-Servers
Das Ticket
Am 15. Oktober 2026 stand auf der Preisseite: Zahlung und Beleg sind in Euro, die Preise enthalten die MwSt., an der Kasse wird die MwSt. noch einmal extra ausgewiesen. Oben auf der Seite: Konferenz- und Ausstellungspässe sind ausverkauft. Alle drei Kaufkarten sind eine Warteliste. Die FAQ sagt, die Veranstaltung ist ausverkauft, und verweist auf die Warteliste. Dieser Text rechnet Euro nicht in Dollar um.
| Konferenz, zwei Tage | Nur Ausstellung, zwei Tage | Ganztags-Workshop, Dienstag | |
|---|---|---|---|
| Regulärer Preis (beschriftet bis 19. Oktober) | €1,785 | €357 | €471 |
| Zeile Academic | €1,053 | €215 | €471 |
| Platz bei der Keynote vor Ort | Ja, begrenzt | Watch Party | Nein |
| Vorträge und Panels | Ja | Nein | Diese Spalte ist der Workshop selbst |
| Zertifikate | Auf der Liste | Auf der Liste | Die Workshop-Liste ist der Acht-Stunden-Workshop und Mittagessen |
Der Rabattabsatz sagt: Eine Universitäts-, Regierungs- oder Nonprofit-Adresse spart 25% auf Konferenzpässe, der Nachweis erfolgt bei der Badge-Ausgabe, kombinierbar ist das Angebot nicht. Die Academic-Zeile der Vergleichstabelle ist €1,053. 75% von €1,785 sind €1,338.75, eine andere Zahl als €1,053. Gezahlt wird die Zahl, die die Preisseite an der Kasse zeigt. Die Trainingsseite sagt, beaufsichtigte Prüfungen vor Ort sind kostenlos, mit einem genannten Wert von €115–€425, einschließlich der Prüfung NVIDIA Certified Associate: AI Model and Application Development, die auf der GTC Berlin zum ersten Mal liegt. Stehen Zertifikate schon auf der Passliste, bleibt dieser Betrag innerhalb von €1,785 oder €357. Eine eigene Zeile gibt es nur, wenn die Prüfung ohne Pass bezahlt wird.
Stornierung: Die Preisseite sagt, eine Stornierung vor 8:59 Uhr CEST am Dienstag, 22. September 2026, kostet €25, danach gibt es keine Erstattung. Die FAQ schreibt dieselbe Uhrzeit als CET. Der Tausch endete am 10. Oktober um 8:59. Heute ist der 15. Oktober, beide Fristen sind vorbei. Nichterscheinen wird nicht erstattet.
Drei Rechnungszeilen
Die Monatssumme folgt dem 12. Oktober: Modell-Tokens, plus Tools, die wirklich liefen, plus die Maschine, die anbleibt. Wer am Laptop sitzt und dessen Deckel die Arbeit beendet, hat auf der Maschinenzeile $0.
| Zeile | Hier verwendete Basis | Wann diese Zeile $0 ist |
|---|---|---|
| Modell / API | Luna $6.60. Argon nutzt die zwei Datumsspalten vom 14. Oktober | Diesen Monat keine Aufrufe |
| Tools | Nach Suche und 5 Minuten 1GB-Sandbox ist das Luna-Blatt $22 | Keine Tool-Aufrufe |
| Dauerhafte Maschine | 16GB $101.7 oder 24GB $200.3 | Der Deckel beendet die Arbeit, oder jedes Tool ist eine API und eine wache Maschine ist schon da |
| GTC-Ticket | €1,785 / €357 / €471, inkl. MwSt. | Nur der kostenlose Stream, kein Pass |
$22 + $101.7 = $123.70. Solange dieser Mac wach ist, gilt Lunas Output weiter zu den Preisen vom 12. Oktober. Miete und Tokens bleiben zwei Zeilen. Ein Befehl ist eine Maschine: Läuft er in der Sandbox des Anbieters, zählen die Sandbox-Minuten und die Maschinenzeile bleibt $0. Ist es xcodebuild, ein Simulator oder Signieren, zählt der Cloud Mac und die Sandbox-Zeile ist 0. Beide Zeilen bleiben nur, wenn zwei Maschinen verschiedene Arbeit tun.
Beim eigenen Hosten ersetzt die GPU-Miete die Modellzeile. Sie steht nicht neben den $6.60. Zusatzoptionen auf der Tarifseite ändern nur die Maschinenzeile: +1TB Speicher $14.3 / Monat, +2TB $28.6 / Monat, Parallelschaltung $8.6 / Monat. Regionen sind Singapur, Japan, Südkorea, Hongkong, US East und US West. Der Token-Preis ändert sich nicht mit der Region.
Der Zwei-Tage-Konferenzpass ist eine Zahlung. Auf der Agent-Rechnung im November stehen Modell, Tools und die dauerhafte Maschine. Nach dem Ausverkauf ist das Kostenlose der Keynote-Livestream, nicht GPU-Stunden.
Was nach der Veranstaltung bleibt
- Der Keynote-Livestream. Die FAQ sagt, er ist kostenlos und braucht keine Registrierung. Ein Platz im Tempodrom braucht einen Konferenzpass, und die Plätze sind begrenzt.
- Inhalt nach der Veranstaltung. Die Preisseite sagt, der Zugang zu Live-Sessions ist begrenzt, und der gesamte Inhalt steht nach dem Ende zur eigenen Zeit bereit. Der Satz sagt nicht, dass ein Pass unnötig ist, und er nennt kein Datum. Am Abend des 22. ist das Kostenlose der Stream, den die FAQ beim Namen nennt.
- Inferenz. Wer bei der API bleibt, behält die Blätter vom 12. und 14. Oktober. Wer die Gewichte selbst legt, macht zuerst den Kubernetes-Benchmark, den BW61086 beschreibt, und füllt dann die GPU-Stunden. Den Stundenpreis nennt der GPU-Anbieter.
- Die dauerhafte Maschine. Läuft der Agent über Nacht oder muss ein Tool macOS sein, ist die Maschinenzeile die Miete der Tarifseite. Sendet der Prozess nur HTTPS, ist jedes Tool eine API und eine wache Maschine ist schon da, bleibt die Maschinenzeile $0.
FAQ
Braucht die Keynote ein Ticket?
Der Livestream ist kostenlos und braucht keine Registrierung. Ein Platz im Tempodrom braucht einen Konferenzpass, die Plätze sind begrenzt, und die Badge-Ausgabe am Veranstaltungsort beginnt um 8:00. Ein Ausstellungspass geht zur Watch Party.
Kann man am 15. Oktober noch kaufen?
Die Preisseite sagt, Konferenz- und Ausstellungspässe sind ausverkauft, und alle drei Kaufkarten sind eine Warteliste. Die Trainingsseite sagt, Ganztags-Workshops vor Ort sind ausverkauft, öffentliche virtuelle Workshops bleiben. Ob die Warteliste einen Pass freigibt, steht auf der Wartelisten-Seite dieses Tages.
Ist in €1,785 die MwSt. enthalten?
Ja. Die Preisseite sagt, jeder Preis enthält die MwSt., und an der Kasse wird sie noch einmal ausgewiesen. Die Academic-Zeile ist €1,053, der Rabattabsatz sagt getrennt, Konferenzpässe sparen 25%. 75% von €1,785 sind €1,338.75. Gezahlt wird die Zahl auf der Seite an der Kasse.
Stecken GPU-Stunden im Badge?
Nein. €1,785, €357 und €471 sind das Ticket. GPU-Stunden sind die Miete, wenn die Gewichte selbst liegen, oder sie stecken schon im Token-Preis der API. Die Cloud-Mac-Miete ist die Zeile der dauerhaften Maschine.
Ersetzt ein Cloud Mac diese GPU?
Er ersetzt nicht die Rechenzentrums-GPU aus BW61086. Ein Mac mini M4 mit 16GB oder 24GB führt den Agent-Prozess und Modelle, die in diesen Unified Memory passen. Brauchen die Gewichte eine Rechenzentrums-GPU, liegt die Zahlung bei der GPU-Miete oder im Token-Preis. Die macOS-Werkzeugkette ist das, was $101.7 oder $200.3 auf den Monat legt.
Zuerst die Agenda, dann die drei Rechnungen
Am 20. sind es Prefill, Decode und Dynamo im Inferenz-Workshop. Am 21. ist die Keynote um 11:00 und SB61091 um 14:30. Am 22. ist SB61076 um 13:00. €1,785 bleibt im Oktober. $101.7 kommt nur auf den Schritt, der macOS nicht verlassen kann. Token-Preis und Monatsmiete bleiben zwei Zeilen.
Den Agenten über Nacht auf einen Mac legen, der nicht schläft
Das Notebook ist der Ort, an dem eine GTC-Uhrzeit auf diese drei Zeilen trifft. Die Schleife über Nacht und der Schritt, der auf macOS laufen muss, liegen auf einem Cloud Mac, der nicht schläft. Ticket, Tokens und Miete behalten je eine Zeile.