Was kostet die Gemini 4 Argon API? Preise für Input- und Output-Token, Free tier und die monatlichen Aufrufkosten

Der API-Preis von Gemini 4 Argon gilt in zwei Zeiträumen, nicht als eine dauerhafte Zahl. Der Modellcode ist gemini-4-argon. Standard, je Million Token: bis einschließlich 30. November 2026 Input $2.00, Output $10.00; ab dem 1. Dezember Input $4.00, Output $20.00. Der Output-Preis enthält die Thinking-Token. Cache-Input kostet 5% des jeweils gültigen Input-Preises, im November $0.10 und im Dezember $0.20, und es gibt nur implizites Caching.

Heute ist der 14. Oktober 2026. Die Zahlen stammen von der an diesem Tag geöffneten Gemini-API-Preisseite, die Spezifikation von der Modellseite. Free tier und der Plan Google AI Pro stehen in dieser Zeile als nicht verfügbar, nicht als $0. Vor dem Livegang die Preisseite noch einmal öffnen. Das hier ist ein Arbeitsblatt, kein Angebot. Beim Kauf über OpenRouter oder eine andere Weiterleitung kommt auf die Modellzeile der Aufschlag dieser Route dazu, siehe den OpenRouter-Vergleich vom 10. Oktober.

$2 / $10

Standard, bis 30. November

Kein Free-Tier

Free tier nicht aufrufbar

$176

Basis dieses Blatts, ab Dezember $352

Was Input und Output jeweils kosten

Die Stückpreise gelten je Million Token, in US-Dollar. Die Preisseite teilt Argon nicht noch einmal in einen Aufpreis für langen Kontext und listet Audio nicht nach Minuten. Text, Bild, Video, Audio und PDF fallen in denselben Input-Preis; der Output ist Text. Thinking-Token haben keinen eigenen Preis und stecken schon im Output-Preis.

Je Million Token	Bis 2026-11-30	Ab 2026-12-01
Standard · Input	$2.00	$4.00
Standard · Output (Thinking inklusive)	$10.00	$20.00
Standard · Cache-Input	$0.10	$0.20
Batch / Flex · Input	$1.00	$2.00
Batch / Flex · Output (Thinking inklusive)	$5.00	$10.00
Batch / Flex · Cache-Input	$0.05	$0.10
Priority · Input	$3.60	$7.20
Priority · Output (Thinking inklusive)	$18.00	$36.00
Priority · Cache-Input	$0.18	$0.36

Standard

Interaktive Aufrufe laufen über diese Spalte. Bis zum 30. November stehen $2 Input gegen $10 Output; der Output kostet das 5-Fache des Inputs. Eine Anfrage mit 20000 Input, 8000 Thinking und 2000 Token sichtbarer Antwort rechnet 10000 Output ab: Input $0.04, Output $0.10, zusammen $0.14. Die sichtbare Antwort hat nur 2000 Token; vom Betrag $0.10 entfallen schon acht Zehntel auf das Thinking.

Batch und Flex

Beide Spalten sind auf der Preisliste gleich und kosten jeweils die Hälfte des Standards. Im November Input $1.00, Output $5.00, Cache $0.05; ab dem 1. Dezember Input $2.00, Output $10.00, Cache $0.10. Evaluationen, die in der Warteschlange liegen können, Offline-Labeling und nächtliche Batches nutzen diese Stufe. Die Latenz des Kanals richtet sich nach der Dokumentation; „halber Preis“ wird hier nicht als „gleiche Latenz“ geschrieben.

Priority

Priority ist das 1.8-Fache des Standards, nicht ein ungefährer Aufschlag. Im November Input $3.60, Output $18.00, Cache $0.18; ab dem 1. Dezember $7.20, $36.00 und $0.36. Dieselbe Anfrage von $0.14 kostet über Priority Input $0.072 und Output $0.18, zusammen $0.252. Den Standardkanal nur dann auf Priority legen, wenn das Warten selbst teurer ist als diese Differenz.

Vier Spalten nicht zu einem „Argon-Stückpreis“ mitteln

Standard, Batch, Flex und Priority sind vier Rechnungen. Eine Anfrage fällt in genau eine Spalte. Wer $2 und $1 zu $1.50 mittelt, bringt die Monatsgebühr nicht mehr mit der Rechnung zur Deckung.

Free tier

Argon hat keine kostenlosen Token, die sich in die Formel einsetzen lassen. Die Preisseite schreibt ausdrücklich: Free tier nicht verfügbar, der Plan Google AI Pro ebenfalls nicht. Inhalte im Paid tier werden nicht verwendet, um das Produkt zu verbessern. Ob das Modell in der App oder im AI Mode wählbar ist, ändert diese API-Zeile nicht. Um gemini-4-argon aufzurufen, muss das Konto die Abrechnung aktiviert haben.

	Free tier	Paid tier
Argon Input / Output	nicht verfügbar	Tabelle oben
Plan Google AI Pro	Die Preisseite führt Argon nicht auf
Inhalte zur Produktverbesserung	Argon nicht verfügbar	Nein
Grounding mit der Google-Suche	nicht verfügbar	Die ersten 5000 Aufrufe im Monat kostenlos, darüber $14 / 1000
Grounding mit Google Maps	nicht verfügbar	Ebenfalls die ersten 5000 Aufrufe im Monat kostenlos, darüber $14 / 1000

Diese 5000 gelten gemeinsam für Gemini 3 und neuere Modelle, nicht als eigener Topf nur für Argon. Eine Nutzeranfrage kann mehrere Suchabfragen auslösen; gezählt werden die Abfragen, nicht die Nutzeranfragen. Maps ist eine eigene Zeile, die Rechnung ist dieselbe. Kostenlose Token bei Flash und ähnlichen Modellen können weiterhin bestehen. Wer diese kostenlosen Aufrufe Argon zuschreibt, schreibt die erste Zeile dieser Tabelle auf $0.

Thinking-Token und Cache

Das Fenster auf der Modellseite umfasst einheitlich 1048576 Token, Input und Output zusammen. Das Standardlimit für synchronen Output liegt bei 65536. Langes Decoding kann den Output auf höchstens 1048576 setzen; für den Input bleibt dann nur der Rest des Fensters. Die Standardstufe für Thinking ist medium, dazu gibt es low und high. Ob sich Thinking abschalten lässt, steht auf der Modellseite; auf der Preisliste hat es keine eigene Zeile.

Das synchrone Standardlimit voll auszureizen kostet im November 65536 × $10 / 1000000 ≈ $0.66 pro Aufruf, im Dezember etwa $1.31. Die sichtbare Antwort kann sehr kurz sein. Hat das Thinking das Limit schon gefüllt, steht trotzdem der volle Output auf der Rechnung. Langes Decoding mit etwa 1048576 Output-Token kostet im November etwa $10.49 und im Dezember etwa $20.97, und der Input ist darin noch nicht enthalten. „Maximaler Output“ ist kein Limit für den Alltag.

Eine Person prüft am Schreibtisch Papierbelege, für die Teilung von Input, Output und Cache auf der Preisseite von Gemini 4 Argon in zwei Zeiträume — Erst das Datum, dann der Kanal. Der 30. November und der 1. Dezember sind zwei Spalten, kein dauerhafter Stückpreis für einen Vertrag.

Impliziter Cache zu 5%

Cache-Input = der dann gültige Input-Preis × 0.05. Im November $0.10, im Dezember $0.20; Batch / Flex liegen bei $0.05 und $0.10; Priority bei $0.18 und $0.36. Die Preisseite nennt nur implizites Caching und kein explizites Caching. Auf dieser Argon-Karte steht auch nicht die Speichergebühr je Stunde aus der Flash-Preisliste. Getroffene Token gelten zum Cache-Preis, verfehlte weiter zum Input-Preis. Der Cache ersetzt die Input-Zeile, nicht die Output-Zeile. Thinking wird weiter zum vollen Output-Preis berechnet.

Die sichtbare Antwort kürzen spart das Thinking nicht

Die Basis dieses Blatts sind 24000 Thinking plus 4000 sichtbare Ausgabe je Sitzung. Halbiert man die sichtbare Ausgabe, fällt der abgerechnete Output von 28000 auf 26000, die Output-Zeile nur um etwa 7%. Um die Output-Zeile zu senken, zuerst die Thinking-Stufe senken, nicht zuerst den letzten Absatz streichen, den der Nutzer sieht.

Monatliche Aufrufkosten

Die Basis ist eine Annahme, um Stückpreise in eine Monatsgebühr zu übersetzen, keine offizielle Nutzungsmenge von Google. Ein Monat hat 400 Sitzungen. Je Sitzung 80000 Input-Token, 24000 Thinking und 4000 sichtbare Ausgabe. Abgerechneter Output = 28000. Über den Monat 32M Input und 11.2M abgerechneter Output. In den 80000 Input steckt schon das Wachstum, wenn mehrere Runden den bisherigen Kontext wieder mitschicken. Wer nur die erste Nutzernachricht multipliziert, rechnet zu wenig.

Modellzeile = Input in Millionen × Input-Stückpreis + Output in Millionen × Output-Stückpreis. Suche und Maschine kommen danach dazu und stehen nicht in dieser Zeile.

Dieselbe Menge, vier Rechnungsspalten

	Standard · Novemberpreis	Standard · Dezemberpreis	Batch / Flex · Novemberpreis	Priority · Novemberpreis
Input 32M	$64.00	$128.00	$32.00	$115.20
Output 11.2M	$112.00	$224.00	$56.00	$201.60
Summe	$176.00	$352.00	$88.00	$316.80

Eine Sitzung im November-Standard kostet 80000 × $2 / Million = $0.16, plus 28000 × $10 / Million = $0.28, zusammen $0.44. 400 × $0.44 = $176. Die Output-Zeile von $112 ist das 1,75-Fache der Input-Zeile von $64, weil Thinking den Output in die Länge zieht, nicht weil die sichtbare Antwort 11000 Token hätte.

Laufen 70% des Inputs über den impliziten Cache und 30% weiter zum Input-Preis, bei unverändertem Output: nicht gecacht 9.6M × $2 = $19.20, Cache 22.4M × $0.10 = $2.24, Output bleibt $112, November-Standard zusammen $133.44. Dieselbe Trefferquote im Dezember: 9.6M × $4 = $38.40, 22.4M × $0.20 = $4.48, Output $224, zusammen $266.88. Ein Präfix, das beim ersten Mal noch nicht trifft, liegt nicht in diesem Rabatt. Wiederholen sich Systemprompt und die Repository-Karte, zuerst die Trefferquote ansehen und erst dann entscheiden, ob der Wechsel auf Batch lohnt.

Batch / Flex im Dezember entspricht genau dem November-Standard: Input $64, Output $112, Summe weiter $176. Priority im Dezember ist 32M × $7.20 = $230.40, 11.2M × $36 = $403.20, Summe $633.60.

Suche extra

Diese Basis enthält keine Suche; die Modellzeile ist die Tabelle oben. Zwei Google-Suchen je Sitzung, 800 im Monat, liegen noch in den 5000 kostenlosen Aufrufen. Diese Zeile ist $0, sofern die Suchen von Gemini 3 und neueren Modellen in diesem Monat die 5000 noch nicht aufgebraucht haben. Bei 20 Suchen je Sitzung und 8000 im Monat liegen 3000 darüber: 3 × $14 = $42. Diese $42 kommen außerhalb der Modellzeile dazu. Maps nutzt denselben Freibetrag und denselben Preis darüber und bekommt eine eigene Zeile.

Maschine extra

Anfragen gehen vom Rechner vor der Person raus. Die Maschinenzeile ist $0. Zuklappen stoppt den Rechner, Übernacht-Aufgaben laufen nicht. Die Monatsgebühr bleibt auf der Modellzeile; der November-Standard ist dann $176.
Es braucht 7×24 nur HTTPS, und alle Tools sind APIs. Der Prozess, der die Anfragen schickt, ist leicht. Wer schon eine dauerhaft laufende Maschine hat, mietet nicht noch einen Mac, nur um HTTP zu senden.
Das Tool muss macOS sein. Zum Beispiel xcodebuild, der Simulator oder die Signierung. Dann kommt der Cloud Mac dazu. Am Tag des Schreibens stand der Einstiegspreis auf der Startseite bei M4 · 16GB / 256GB ab $101.7 / Monat. Maßgeblich ist der Checkout-Preis auf der Tarifseite. Der Einstiegspreis ist kein Vertragspreis.

November-Standard plus dieser 16GB-Mac: $176 + $101.7 = $277.70. Dezember-Standard plus dieselbe Maschine: $352 + $101.7 = $453.70. Der Mac ist wach, der Output von Argon wird weiter mit $10 oder $20 berechnet. Die Monatsmiete deckt die API nicht ab. Denselben Befehl nicht auf zwei Maschinen buchen: Läuft der Befehl in einer anderen Sandbox, zählt diese Sandbox; läuft er auf dem Mac, steht in der Sandbox-Zeile 0. Wie Modell, Tool und Maschine auseinanderfallen, steht im Artikel zu den monatlichen Agent-Kosten.

Nach dem 1. Dezember

Dieselben 32M / 11.2M: Der Standard geht von $176 auf $352, genau das 2-Fache. Batch, Flex, Priority und die Cache-Preise verdoppeln sich ebenfalls, nicht nur der Standard. Kann die Arbeit den interaktiven Pfad verlassen, liegt Batch / Flex im Dezember ($176) auf der Höhe des November-Standards, nicht auf dem halben Novemberpreis.

Stabiles Präfix: zuerst den impliziten Cache treffen lassen, dann über einen günstigeren Kanal sprechen. 70% Treffer senken den Dezember-Standard von $352 auf $266.88; gespart wird die Input-Zeile.
Die Output-Zeile bleibt die größere: im Dezember-Standard Output $224, Input $128. Die Thinking-Stufe zu senken wirkt stärker, als die sichtbare Antwort zu kürzen.
Am 1. Dezember erscheint kein Free tier. Verdoppelt werden die Stückpreise im Paid tier, nicht die Aufnahme von Argon in den Free tier.

Drei eigene Zahlen einsetzen

Nur drei Zahlen ändern: die Zahl der Sitzungen, die Input-Token je Sitzung und die abgerechneten Output-Token je Sitzung. Abgerechneter Output = Thinking + sichtbare Antwort. Modellzeile = (Input in Millionen × Input-Stückpreis) + (Output in Millionen × Output-Stückpreis). Werden aus 400 Sitzungen 40, wird die Modellzeile durch 10 geteilt. Die Miete für den Cloud Mac bleibt. Der Freibetrag für die Suche ist ein Topf von 5000 Aufrufen im Monat und wächst nicht von selbst mit der Zahl der Sitzungen.

Thinking weg, nur 4000 sichtbare Ausgabe: aus 11.2M werden 1.6M, die Output-Zeile im November-Standard fällt von $112 auf $16, die Modellzeile wird $64 + $16 = $80. Das ist eine Annahme, keine Messung mit Thinking-Stufe 0.
Input auf 200000 je Sitzung, Zahl der Sitzungen gleich: Input 80M. November-Standard, Input-Zeile $160, Output bleibt $112, Summe $272. Erst dann lohnt der Blick auf den Cache.
Kauf über eine Weiterleitung: die Modellzeile zusätzlich mit dem Faktor dieser Route multiplizieren. Ob Tools und Suche extra berechnet werden, steht auf der Rechnung dieser Route.

FAQ

Hat Gemini 4 Argon ein Free-Tier?

Nein. Auf der Preisseite stehen Free tier und der Plan Google AI Pro als nicht verfügbar. Um gemini-4-argon aufzurufen, muss das Konto den Paid tier aktivieren. Ob sich in der App ein Gespräch führen lässt, ändert diese Zeile nicht.

Wie werden Thinking-Token berechnet?

Sie zählen zum Output-Preis und belegen auch das Output-Limit. Die Basis hier sind je Sitzung 24000 Thinking plus 4000 sichtbare Ausgabe, abgerechnet als 28000 Output. Nur die sichtbare Antwort zu kürzen bewegt die Rechnung kaum.

Wie viel spart der Cache?

Argon hat nur implizites Caching, kein explizites, und auf der Preisliste keine Speichergebühr je Stunde. Cache-Input ist 5% des Standard-Input-Preises. Treffen in diesem Blatt 70% des Inputs, fällt der November-Standard von $176 auf $133.44.

Wie ändern sich die Preise nach dem 1. Dezember?

Bei derselben Token-Menge werden die Stückpreise für Input, Output und Cache bei Standard, Batch, Flex und Priority zum Doppelten des Novemberpreises. Der Standard in diesem Blatt geht von $176 auf $352.

Sind Batch und Flex günstiger?

Auf der Preisliste sind sie gleich und jeweils die Hälfte des Standards. Im November liegen sie bei Input $1 und Output $5, ab dem 1. Dezember bei $2 und $10. Die Basis dieses Blatts fällt von $176 auf $88. Priority ist das 1.8-Fache des Standards, im November $316.80.

Erst Datum und Kanal, dann die eigenen Token

Bis zum 30. November mit $2 und $10 multiplizieren, ab dem 1. Dezember mit $4 und $20. Thinking zählt zum Output. Im Free tier gibt es keine 0, die sich einsetzen ließe. Suche jenseits der gemeinsamen 5000 kostet weitere $14 je 1000. Den Mac nur bei dem Schritt dazunehmen, der ohne macOS nicht läuft.