- DevDay 2026 在 9 月 29 日旧金山 Fort Mason;Altman 约 10:00 开场,主题演讲线上免费直播,现场报名已截止
- GPT-6 Astra 已在 9 月 3–4 日上线,不是 29 日首发。API ID
gpt-6-astra,标准短上下文 $10 / $50(每百万 token) - Agents API 9 月 10 日公测:
POST /v1/agents/sessions,把 Codex harness 托管给你,接口本身不加价 - Hosted Sandbox 写
openai_hosted:Linux + Python / Node,工作目录/workspace;容器另计,1–64 GB 约 $0.03–$1.92 / 20 分钟 - 29 日盯 Agents 是否转正、Codex 笔记默认、价格/额度、沙箱规格、ChatGPT 入口。官方还没发完整清单,传闻先放一边
离 OpenAI DevDay 2026 只剩几天。官网把日期钉在 2026 年 9 月 29 日(周二),地点 旧金山 Fort Mason。主题演讲约上午 10:00,Sam Altman 开场,线上免费直播;分会场会后录像上 openai.com。现场报名已截止,门票此前标过 $650,对大多数人来说,真正能跟上的是直播和文档,不是会场座位。
比「29 日会不会再炸一个模型名」更有用的问题是:9 月上旬已经交到开发者手里的东西,够不够你先改路由、改账单、改执行环境? Astra、Agents API、Hosted Sandbox 和 Codex harness 已经在文档里,不是前瞻幻灯片。本文按 DevDay 官网、Astra 公告、Agents API 公告 与 定价页整理,价格与入口以 2026 年 9 月 20 日可见文档为准。29 日若有变更,以产品内控制台为准。
9 月 29 日 DevDay 是什么
这是 OpenAI 面向动手写代码的人的年度大会,不是消费级发布秀。官网写明对象是工程师、技术创始人、研究员和正在(或准备)用 AI 构建产品的技术负责人。议程按官网公开时段:
| 时间(当地) | 环节 | 你能跟到什么 |
|---|---|---|
| 08:00 | 早餐 | 仅现场 |
| 10:00 | Opening Keynote(Sam Altman) | 免费直播;这是远程观众的主入口 |
| 11:15–15:30 | Breakouts & Programming | 现场技术分会;会后录像上官网 |
| 16:00 | Closing Session | 收束,通常复盘当天能力地图 |
| 16:45–19:00 | Reception | 仅现场 |
OpenAI 还提到 DevDay Exchanges 会向全球扩,但 29 日主场仍是旧金山这一天。直播提醒在 devday.openai.com 登记即可,不必有现场票。
和往年一样:主题演讲负责「叙事」,真正能写进配置的数字在 developers.openai.com 的模型页、定价页和 Agents 指南里。会后 24 小时内,优先对文档,不要对社交媒体截图下单。
已经上线、别等发布会才知道的四件套
2026 年 9 月上旬,OpenAI 已经把「下一代 Agent 栈」拆成四块交到开发者手里。29 日更像把它们收成一条产品线,而不是从零发布。
| 能力 | 状态(撰稿日) | 你现在就能写进配置的 |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 9 月 3 日宣布,9 月 4 日 API | gpt-6-astra;ChatGPT Work / Codex 滚动中 |
| Agents API | 9 月 10 日公测 | POST /v1/agents/sessions + OpenAI-Beta: agents=v1 |
| Hosted Sandbox | 随 Agents API 提供 | environment.type = "openai_hosted" |
| Codex harness | 开源 + 托管两套 | CLI / Desktop 本地用;API 侧由 OpenAI 运维同一套编排 |
Astra 的功能、ChatGPT 入口和升舱规则,我们在 GPT-6 Astra 功能、价格与使用方法 里写过。本文补的是 DevDay 视角:这些积木怎么拼成可计费的 Agent 开发栈,以及 29 日可能动哪几个旋钮。
GPT-6 Astra:旗舰模型、入口与价格
GPT-6 Astra 是 OpenAI 当前公开的最强文本旗舰,定位「最难的端到端工作」:复杂推理、软件工程、Computer Use、研究与长文档。输入文本 + 图像,输出文本。官方一句话是「我们最强的模型,为最难的端到端工作而建」——开发者要记的是模型 ID 和账单,不是口号。
- API ID:
gpt-6-astra。也走 Microsoft Azure 与 AWS Bedrock,云市场条目没出来之前,生产路由不要提前写死。 - 上下文:约 105 万 token,输出上限约 12.8 万;知识截止 2026-04-30。输入超过 272K,整单走长上下文价(输入 2 倍、输出 1.5 倍)。
- 标准价:输入 $10 / 缓存输入 $1 / 缓存写入 $12.50 / 输出 $50(每百万 token)。Fast 约 2 倍速度、2 倍价格;Batch / Flex 半价。
- ChatGPT:Plus 走 Work 与 Codex,普通 Chat 选择器不是主入口。标准 Chat 里的 GPT-6 Pro 面向 Pro / Business / Enterprise。Enterprise 默认关闭,要管理员打开。
官方自报:Computer Use 在 OSWorld 2.0 约 72.6%、Agents' Last Exam 约 59.3%;和更新后的 Codex harness 叠在一起,Mind2Web 上任务完成速度约是 GPT-5.6 Sol 的 1.9 倍。把它当方向信号,不要写进合同验收条款。和 2026 AI 编码工具排名 一样:benchmark 只说明「能啃更难的仓库」,不保证你的 monorepo 一夜能合并。
日常循环继续用 GPT-5.6 Sol(促销价至少到 11 月 21 日:$4 / $20)。难例、长时代理、Computer Use 再升舱 Astra。不要为了「DevDay 要讲 Astra」把默认路由改掉。
Agents API:把 Codex harness 做成接口
2026 年 9 月 10 日,OpenAI 把驱动 Codex 和 ChatGPT for Work 的那套编排,以 Agents API 公测交给所有开发者。官方说法是:有用的 Agent 需要 harness 管上下文、高效用工具、协调子 Agent;还需要能跑几天、能读写文件、能存中间结果的基础设施。
你选任务、模型、工具和环境;OpenAI 托管并维护 harness。计算可以落在 OpenAI 托管沙箱、你自己的机器,或 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercel 等合作伙伴。接口本身不加价,只付 token 和工具——这和「再包一层 Agent 平台就收平台费」不是一回事。
客户反馈里反复出现的数字:Ciridae 评测从 0.71 到 0.85、子 Agent 让延迟降约 4 倍;SafetyKit 单案成本降约 60%;Hypha 把 harness 和沙箱拆开后失败响应降约 86%。这是早期采用者的自报,用来理解「他们在买编排,不是在买又一个 chat wrapper」。
一次调用的形状
会话入口是 POST /v1/agents/sessions,请求头带 OpenAI-Beta: agents=v1。SDK 形状是 client.beta.agents.sessions.create。密钥需要 api.agents.read、api.agents.write 和推理用的 api.responses.write。密钥放在应用侧,不要写进沙箱环境变量——OPENAI_API_KEY、PATH、CODEX_* 这类保留名会被拒绝。
模型写 gpt-6-astra,环境写 openai_hosted。先让它生成文件、跑起来、把真实输出读回来。评测过了再加 MCP、子 Agent 和自建环境。
curl --no-buffer --fail-with-body https://api.openai.com/v1/agents/sessions \
-H "OpenAI-Beta: agents=v1" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"agent": {
"model": "gpt-6-astra",
"instructions": "Write clean code, run it, and report the actual output."
},
"environment": { "type": "openai_hosted" },
"input": "Create tree.py, print a readable tree of the current directory, run it, show the output.",
"stream": true
}'
公测期文档写明:Agents API 不支持 Zero Data Retention。选 self_hosted 也不会 magically 变成 ZDR。合规项目先读 Data controls,再决定会话能不能出内网。
子 Agent、工具搜索与长会话
Agents API 把三件以前要自建的事收进托管层:
- 长会话压缩:接近上下文上限时自动 compact,保留继续干活需要的信息。多窗口工作流不必自己写摘要逻辑。
- 工具搜索 + 可编程调用:按需加载工具定义,降低 token;可编程工具调用可并行、串联、在代码里过滤结果,只把相关片段带回上下文。支持 MCP、自定义函数、内置 Web search。
- 多 Agent:
multi_agent.enabled+max_concurrent_subagents。子 Agent 各持一份上下文,主 Agent 汇总。适合可并行的调研、分析和编码,不必自建编排。
harness 开源,托管版跟模型一起升。模型发新能力时,你往往不用重写编排,只要升模型 ID。这是 DevDay 最值得听的工程故事:竞争从「谁的 prompt 链更长」转到「谁的 harness 跟得上模型」。
Hosted Sandbox:openai_hosted 怎么用
OpenAI hosted sandbox 给你一台 Linux 工作区:Python、Node.js、命令行工具齐全。OpenAI 负责开通和接入,你给任务、收回结果。工作目录是 /workspace。可以挂文件、包装、skills、插件;可用 env 设字符串环境变量,但不能覆盖运行时保留名。
网络默认按任务收紧。文档示例里常见 network.access: "disabled"——先在断网沙箱里把脚本跑通,再按需开网。需要自己的镜像、CPU / GPU / 内存规格、VPC 或私有密钥存储时,改 self_hosted 或合作伙伴环境,不要硬拗托管沙箱。
- 要跑
xcodebuild、iOS 模拟器、签名、TestFlight——托管沙箱是 Linux,不是 macOS - 代码或密钥不能离开你的 VPC
- 需要 GPU 训练 / 渲染,或冷启动、内存档位和官方容器表对不上
- 要和现有 CI 共用 DerivedData、证书、私有包源
容器按 Hosted Shell / Code Interpreter 的标准价:1 / 4 / 16 / 64 GB 分别约 $0.03 / $0.12 / $0.48 / $1.92,每 20 分钟、每容器。符合条件的会话可按分钟计,每会话最少 5 分钟。模型 token 另算。Agent 空转一小时,容器费可能比你以为的「免费沙箱」贵。
Codex:跨窗口笔记与 Computer Use
Astra 发布时,OpenAI 同步改了 Codex harness。过去长会话靠 compaction 把工作压成一份摘要,修失败的原因、组件行为容易丢。Astra 可以跨多个上下文窗口记笔记,旧窗口仍可检索需求和测试结果。实验开关在 Codex config.toml,官方说未来几周会成为 Astra 默认。
这就是 29 日最该听的 Codex 句子:笔记是否默认打开、CLI 最低版本、Desktop 是否同步。 旧 CLI 会直接藏掉 Astra——上一轮已经出现过「升级到 0.153.0 才看得见」的情况。
Computer Use 和 Hosted shell、Apply patch 叠在一起,一次会话里改文件、跑命令、看屏幕。对 iOS / macOS 开发者,Linux 托管沙箱只能做脚本和前端;真机工具链仍要一块不掉线的 Mac。模型在云端想,xcodebuild 必须在 macOS 上验收。
API 价格:Astra、Sol、容器
以下为定价页在撰稿日给出的每百万 token、美元。工具调用(搜索、Computer Use 等)另计。Agents API 没有第三种「平台费」。
| 项目 | 输入 | 缓存输入 | 缓存写入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra · 短上下文 | $10 | $1 | $12.50 | $50 |
| gpt-6-astra · 长上下文(>272K) | $20 | $2 | $25 | $75 |
| gpt-5.6-sol · 短上下文(促销至 11/21) | $4 | $0.40 | $5 | $20 |
| gpt-5.6-terra / luna · 短上下文 | $2 / $0.20 | $0.20 / $0.02 | $2.50 / $0.25 | $12 / $1.20 |
| Hosted 容器 1 / 4 / 16 / 64 GB | $0.03 / $0.12 / $0.48 / $1.92 每 20 分钟(最少 5 分钟) | |||
- 272K 是整单开关。 输入一越过线,整次请求按长上下文价,不是只给超出部分加价。
- Agents 循环要乘轮次。 主 Agent + 3 个子 Agent,token 不是「一条消息」的价。
- 容器按会话时长。 过夜空转会先吃满最低 5 分钟,再按分钟累加。
- Fast 把模型账单翻倍。 交互等待可开;批处理和评测用 Standard 或 Batch / Flex。
- ChatGPT 订阅额度 ≠ API 单价。 Plus 在 Work / Codex 用 Astra,不会按 $10/$50 出一张发票,但会按「做了多少活」扣额度。
粗算:100 万输入 + 10 万输出,Sol 促销大约 $6,Astra 标准大约 $15,Fast Astra 大约 $30。再乘 Agent 轮次和容器。更完整的「API vs 云主机 vs 本地」框架见 2026 AI Agent 算力成本 与 LLM 定价与性能对照。
29 日最该盯的五件事
官方还没有公布 DevDay 完整产品清单。下面是已经能在文档里对上号、当天最可能被收束或扩量的旋钮,不是爆料。
- Agents API 公测 → 正式版? 看 SLA 措辞、ZDR / 数据驻留、速率限制、GA 日期。现在写进合同的只能是 beta。
- Codex 跨窗口笔记是否默认。 若成为 Astra 默认,长重构的 harness 假设要改:少依赖「每次压一份摘要」。
- 价格与额度。 Astra 的 $10/$50、272K 开关、Sol 促销截止、ChatGPT Work / Codex 额度。DevDay 历史上常在主题演讲里改一档价或加一档 Fast。
- Hosted Sandbox 规格与伙伴。 更大内存、更短冷启动、GPU、或新的 VPC 伙伴,会直接改「哪些任务能丢给 openai_hosted」。
- ChatGPT 表面入口。 Plus 会不会在普通 Chat 看到 GPT-6 Pro;Enterprise 默认是否仍关闭。入口变了,内部培训文档要当天改。
不要预期 29 日再发一个叫 GPT-7 的东西。更可能的是:把 9 月上旬已经上线的四件套,收成一条「从模型到沙箱到编排」的开发者故事,再补两三个开关。
开发者会前怎么准备
- 先跑通最小 Agents 会话。 Astra +
openai_hosted+ 一个会写文件、会跑命令的任务。直播时对照「他们演示的」和「你账号里已经能调的」。 - 锁一版评测集。 同一仓库、同一测试、同一超时,Sol vs Astra vs 你现在的 Claude / Gemini 路由。换模型不要和日常开发抢同一台电脑。
- 账单拆三行。 模型 token、内置工具、容器。没有这三行,DevDay 任何「更便宜」都对不上你的发票。
- 升级 Codex CLI / Desktop。 旧客户端会藏模型。笔记实验提前在
config.toml打开,方便 29 日对比默认行为。 - Linux 沙箱和 macOS 验收分开。 脚本、前端、数据分析可以丢给 Hosted Sandbox;
xcodebuild、模拟器、签名留在 Cloud Mac 或本机。 - 不要为发布会改默认路由。 会后 24 小时文档稳定再改生产
model字段。主题演讲里的别名,经常要过一夜才写进模型页。
长时 Agent 为什么要落在 Cloud Mac
Agents API 解决的是编排;Hosted Sandbox 解决的是通用 Linux 执行。Apple 开发者还差第三层:会话不能断、要真 macOS 工具链、磁盘和内存要够、最好和 CI 同机。
- 不掉线:小时级、过夜任务经不起笔记本睡眠。桌面端本地 Work 仍可能把上下文同步到云,但
xcodebuild与模拟器只能在 Mac 上验收。 - 真工具链:Apply patch 改完 Swift,必须同机跑测试;GitHub-hosted macOS 冷启动会把 Agent 反馈环拉长。
- 对照评测:Astra vs Sol vs Fable 5 要并行跑同一套脚本,本机 GPU / 内存故事会先爆。
- 和 openai_hosted 分工:通用脚本、数据、前端 QA 走托管沙箱;iOS / macOS 构建、证书、DerivedData 走 Cloud Mac。不要让一种环境假装胜任全部。
模型 ID 明年可能再换,主机与工作流不用推倒。把 Codex / Agent 循环放到 Vuncloud Cloud Mac,笔记本只看 diff——这是 2026 年旗舰模型共同的物理层,不是某一家的附属品。
FAQ
OpenAI DevDay 2026 是哪一天?
2026 年 9 月 29 日(周二),旧金山 Fort Mason。主题演讲约上午 10:00,Sam Altman 开场,线上免费直播。现场报名已截止。
当天会发布 GPT-6 Astra 吗?
不会当作首发。Astra 已于 9 月 3 日宣布、9 月 4 日 API 上线。29 日更可能讲扩量、Codex 默认能力和 Agents 集成。
Agents API 现在能用吗?多少钱?
能,9 月 10 日公测。接口不加价,按模型 token、工具和容器计费。Astra 标准短上下文 $10 / $50(每百万 token)。
Hosted Sandbox 是什么?
OpenAI 托管的 Linux 工作区,environment.type 写 openai_hosted。自带 Python、Node 和 CLI,目录 /workspace。要自定义镜像、GPU 或私网,用 self_hosted 或合作伙伴。
Codex 和 Agents API 什么关系?
Agents API 把 Codex 的开源 harness 做成托管 API。本地 CLI / Desktop 仍可单独用;API 侧由 OpenAI 运维同一套编排。
29 日最该盯什么?
Agents 是否转正、Codex 笔记是否默认、价格与额度、沙箱规格 / 伙伴、ChatGPT 各表面入口。完整清单以当天官网和文档为准。
结语
三句话收束:29 日是收束日,不是 Astra 生日;Agents API + Hosted Sandbox 已经能跑通最小闭环;默认路由继续给 Sol,难例再升舱。 会前把评测集、三行账单和 Codex 客户端准备好,直播时才听得懂他们在改哪一个旋钮。
模型名还会再换。你真正要准备的,是一套不掉线的执行环境,以及一张写得清楚的升舱规则。
Agent 过夜改仓库,得有一块不掉线的 Mac
Linux 沙箱跑脚本,Cloud Mac 跑 xcodebuild。Codex / Agents 长会话放进 tmux,DerivedData 还在,笔记本只负责看 diff。