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OpenAI DevDay 2026 前瞻:9 月 29 日發布什麼?GPT-6-Astra、Agents API、Hosted Sandbox、Codex、API 價格與 AI Agent 開發功能一次看懂

9 月 29 日 Fort Mason · Astra $10 / $50 · Agents API 公測 · openai_hosted約 14 分鐘閱讀

開發者圍坐長桌開會,對應 OpenAI DevDay 2026 舊金山現場與 AI Agent 開發交流
TL;DR · 先看這五句
  • DevDay 20269 月 29 日舊金山 Fort Mason;Altman 約 10:00 開場,主題演講線上免費直播,現場報名已截止
  • GPT-6 Astra 已在 9 月 3–4 日上線,不是 29 日首發。API ID gpt-6-astra,標準短上下文 $10 / $50(每百萬 token)
  • Agents API 9 月 10 日公測:POST /v1/agents/sessions,把 Codex harness 託管給你,API 本身不加價
  • Hosted Sandboxopenai_hosted:Linux + Python / Node,工作目錄 /workspace;容器另計,1–64 GB 約 $0.03–$1.92 / 20 分鐘
  • 29 日盯 Agents 是否轉正、Codex 筆記預設、價格/額度、沙箱規格、ChatGPT 入口。官方還沒發完整清單,傳聞先放一邊

OpenAI DevDay 2026 只剩幾天。官網把日期釘在 2026 年 9 月 29 日(週二),地點 舊金山 Fort Mason。主題演講約上午 10:00,Sam Altman 開場,線上免費直播;分場會後錄影上 openai.com。現場報名已截止,門票此前標過 $650,對大多數人來說,真正能跟上的是直播和文件,不是會場座位。

比「29 日會不會再炸一個模型名」更有用的問題是:9 月上旬已經交到開發者手上的東西,夠不夠你先改路由、改帳單、改執行環境? Astra、Agents API、Hosted Sandbox 和 Codex harness 已經在文件裡,不是前瞻投影片。本文依 DevDay 官網Astra 公告Agents API 公告定價頁整理,價格與入口以 2026 年 9 月 20 日可見文件為準。29 日若有變更,以產品內控制台為準。

9/29
DevDay · Fort Mason(2026)
$10 / $50
Astra 標準短上下文(每百萬 token)
9/10
Agents API 公測上線

9 月 29 日 DevDay 是什麼

這是 OpenAI 面向動手寫程式的人的年度大會,不是消費級發表秀。官網寫明對象是工程師、技術創辦人、研究員和正在(或準備)用 AI 打造產品的技術負責人。議程依官網公開時段:

時間(當地) 環節 你能跟到什麼
08:00 早餐 僅現場
10:00 Opening Keynote(Sam Altman) 免費直播;這是遠端觀眾的主入口
11:15–15:30 Breakouts & Programming 現場技術分場;會後錄影上官網
16:00 Closing Session 收束,通常複盤當天能力地圖
16:45–19:00 Reception 僅現場

OpenAI 還提到 DevDay Exchanges 會向全球擴,但 29 日主場仍是舊金山這一天。直播提醒在 devday.openai.com 登記即可,不必有現場票。

和往年一樣:主題演講負責「敘事」,真正能寫進設定的數字在 developers.openai.com 的模型頁、定價頁和 Agents 指南裡。會後 24 小時內,優先對文件,不要對社群媒體截圖下單。

已經上線、別等發表會才知道的四件套

2026 年 9 月上旬,OpenAI 已經把「下一代 Agent 棧」拆成四塊交到開發者手上。29 日更像把它們收成一條產品線,而不是從零發布。

能力 狀態(撰稿日) 你現在就能寫進設定的
GPT-6 Astra 9 月 3 日宣布,9 月 4 日 API gpt-6-astra;ChatGPT Work / Codex 滾動中
Agents API 9 月 10 日公測 POST /v1/agents/sessions + OpenAI-Beta: agents=v1
Hosted Sandbox 隨 Agents API 提供 environment.type = "openai_hosted"
Codex harness 開源 + 託管兩套 CLI / Desktop 本機用;API 側由 OpenAI 維運同一套編排

Astra 的功能、ChatGPT 入口和升艙規則,我們在 GPT-6 Astra 功能、價格與使用方法 裡寫過。本文補的是 DevDay 視角:這些積木怎麼拼成可計費的 Agent 開發棧,以及 29 日可能動哪幾個旋鈕。

GPT-6 Astra:旗艦模型、入口與價格

GPT-6 Astra 是 OpenAI 目前公開的最強文字旗艦,定位「最難的端到端工作」:複雜推理、軟體工程、Computer Use、研究與長文件。輸入文字 + 圖像,輸出文字。官方一句話是「我們最強的模型,為最難的端到端工作而建」——開發者要記的是模型 ID 和帳單,不是口號。

  • API IDgpt-6-astra。也走 Microsoft Azure 與 AWS Bedrock,雲端市集條目還沒出來之前,正式環境路由不要提前寫死。
  • 上下文:約 105 萬 token,輸出上限約 12.8 萬;知識截止 2026-04-30。輸入超過 272K,整單走長上下文價(輸入 2 倍、輸出 1.5 倍)。
  • 標準價:輸入 $10 / 快取輸入 $1 / 快取寫入 $12.50 / 輸出 $50(每百萬 token)。Fast 約 2 倍速度、2 倍價格;Batch / Flex 半價。
  • ChatGPT:Plus 走 Work 與 Codex,普通 Chat 選擇器不是主入口。標準 Chat 裡的 GPT-6 Pro 面向 Pro / Business / Enterprise。Enterprise 預設關閉,要管理員開啟。

官方自報:Computer Use 在 OSWorld 2.0 約 72.6%、Agents' Last Exam 約 59.3%;和更新後的 Codex harness 疊在一起,Mind2Web 上任務完成速度約是 GPT-5.6 Sol 的 1.9 倍。把它當方向訊號,不要寫進合約驗收條款。和 2026 AI 編碼工具排名 一樣:benchmark 只說明「能啃更難的儲存庫」,不保證你的 monorepo 一夜能合併。

日常循環繼續用 GPT-5.6 Sol(促銷價至少到 11 月 21 日:$4 / $20)。難例、長時代理、Computer Use 再升艙 Astra。不要為了「DevDay 要講 Astra」把預設路由改掉。

Agents API:把 Codex harness 做成 API

2026 年 9 月 10 日,OpenAI 把驅動 Codex 和 ChatGPT for Work 的那套編排,以 Agents API 公測交給所有開發者。官方說法是:有用的 Agent 需要 harness 管上下文、有效使用工具、協調子 Agent;還需要能跑幾天、能讀寫檔案、能存中間結果的基礎設施。

你選任務、模型、工具和環境;OpenAI 託管並維護 harness。運算可以落在 OpenAI 託管沙箱、你自己的機器,或 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercel 等合作夥伴。API 本身不加價,只付 token 和工具——這和「再包一層 Agent 平台就收平台費」不是同一回事。

客戶回饋裡反覆出現的數字:Ciridae 評測從 0.71 到 0.85、子 Agent 讓延遲降約 4 倍;SafetyKit 單案成本降約 60%;Hypha 把 harness 和沙箱拆開後失敗回應降約 86%。這是早期採用者的自報,用來理解「他們在買編排,不是在買又一個 chat wrapper」。

一次呼叫的形狀

會話入口是 POST /v1/agents/sessions,請求標頭帶 OpenAI-Beta: agents=v1。SDK 形狀是 client.beta.agents.sessions.create。金鑰需要 api.agents.readapi.agents.write 和推理用的 api.responses.write金鑰放在應用程式側,不要寫進沙箱環境變數——OPENAI_API_KEYPATHCODEX_* 這類保留名稱會被拒絕。

最小會話(Hosted Sandbox + Astra)

模型寫 gpt-6-astra,環境寫 openai_hosted。先讓它產生檔案、跑起來、把真實輸出讀回來。評測過了再加 MCP、子 Agent 和自建環境。

curl --no-buffer --fail-with-body https://api.openai.com/v1/agents/sessions \
  -H "OpenAI-Beta: agents=v1" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "agent": {
      "model": "gpt-6-astra",
      "instructions": "Write clean code, run it, and report the actual output."
    },
    "environment": { "type": "openai_hosted" },
    "input": "Create tree.py, print a readable tree of the current directory, run it, show the output.",
    "stream": true
  }'

公測期文件寫明:Agents API 不支援 Zero Data Retention。選 self_hosted 也不會 magically 變成 ZDR。合規專案先讀 Data controls,再決定會話能不能出內網。

子 Agent、工具搜尋與長會話

Agents API 把三件以前要自建的事收進託管層:

  • 長會話壓縮:接近上下文上限時自動 compact,保留繼續幹活用得到的資訊。多視窗工作流程不必自己寫摘要邏輯。
  • 工具搜尋 + 可程式化呼叫:按需載入工具定義,降低 token;可程式化工具呼叫可並行、串聯、在程式碼裡篩選結果,只把相關片段帶回上下文。支援 MCP、自訂函式、內建 Web search。
  • 多 Agentmulti_agent.enabled + max_concurrent_subagents。子 Agent 各持一份上下文,主 Agent 彙總。適合可並行的調研、分析與編碼,不必自建編排。

harness 開源,託管版跟模型一起升。模型推出新能力時,你往往不用重寫編排,只要升級模型 ID。這是 DevDay 最值得聽的工程故事:競爭從「誰的 prompt 鏈更長」轉到「誰的 harness 跟得上模型」

筆記型電腦鍵盤與程式碼書攤在桌上,對應 Agents API、Hosted Sandbox 與 Codex 本機編碼工作流程

Hosted Sandbox:openai_hosted 怎麼用

OpenAI hosted sandbox 給你一台 Linux 工作區:Python、Node.js、命令列工具齊全。OpenAI 負責開通與接入,你給任務、收回結果。工作目錄是 /workspace。可以掛檔案、套件、skills、外掛;可用 env 設字串環境變數,但不能覆寫執行時期保留名稱。

網路預設依任務收緊。文件範例裡常見 network.access: "disabled"——先在斷網沙箱裡把腳本跑通,再按需開網。需要自己的映像檔、CPU / GPU / 記憶體規格、VPC 或私有金鑰儲存時,改 self_hosted 或合作夥伴環境,不要硬拗託管沙箱。

什麼時候不要用 openai_hosted
  • 要跑 xcodebuild、iOS 模擬器、簽署、TestFlight——託管沙箱是 Linux,不是 macOS
  • 程式碼或金鑰不能離開你的 VPC
  • 需要 GPU 訓練 / 算圖,或冷啟動、記憶體檔位和官方容器表對不上
  • 要和現有 CI 共用 DerivedData、憑證、私有套件來源

容器按 Hosted Shell / Code Interpreter 的標準價:1 / 4 / 16 / 64 GB 分別約 $0.03 / $0.12 / $0.48 / $1.92,每 20 分鐘、每容器。符合條件的會話可按分鐘計,每會話最少 5 分鐘。模型 token 另算。Agent 空轉一小時,容器費可能比你以為的「免費沙箱」貴。

Codex:跨視窗筆記與 Computer Use

Astra 發布時,OpenAI 同步改了 Codex harness。過去長會話靠 compaction 把工作壓成一份摘要,修失敗的原因、元件行為容易丟。Astra 可以跨多個上下文視窗記筆記,舊視窗仍可檢索需求與測試結果。實驗開關在 Codex config.toml,官方說未來幾週會成為 Astra 預設。

這就是 29 日最該聽的 Codex 句子:筆記是否預設開啟、CLI 最低版本、Desktop 是否同步。 舊 CLI 會直接藏掉 Astra——上一輪已經出現過「升級到 0.153.0 才看得見」的情況。

Computer Use 和 Hosted shell、Apply patch 疊在一起,一次會話裡改檔案、跑指令、看螢幕。對 iOS / macOS 開發者,Linux 託管沙箱只能做腳本與前端;真機工具鏈仍要一塊不掉線的 Mac。模型在雲端想,xcodebuild 必須在 macOS 上驗收。

API 價格:Astra、Sol、容器

以下為定價頁在撰稿日給出的每百萬 token、美元。工具呼叫(搜尋、Computer Use 等)另計。Agents API 沒有第三種「平台費」。

項目 輸入 快取輸入 快取寫入 輸出
gpt-6-astra · 短上下文 $10 $1 $12.50 $50
gpt-6-astra · 長上下文(>272K) $20 $2 $25 $75
gpt-5.6-sol · 短上下文(促銷至 11/21) $4 $0.40 $5 $20
gpt-5.6-terra / luna · 短上下文 $2 / $0.20 $0.20 / $0.02 $2.50 / $0.25 $12 / $1.20
Hosted 容器 1 / 4 / 16 / 64 GB $0.03 / $0.12 / $0.48 / $1.92 每 20 分鐘(最少 5 分鐘)
計費陷阱(比單價更傷預算)
  • 272K 是整單開關。 輸入一越過線,整次請求按長上下文價,不是只給超出部分加價。
  • Agents 循環要乘輪次。 主 Agent + 3 個子 Agent,token 不是「一則訊息」的價。
  • 容器按會話時長。 過夜空轉會先吃滿最低 5 分鐘,再按分鐘累加。
  • Fast 把模型帳單翻倍。 互動等待可開;批次處理與評測用 Standard 或 Batch / Flex。
  • ChatGPT 訂閱額度 ≠ API 單價。 Plus 在 Work / Codex 用 Astra,不會按 $10/$50 出一張發票,但會按「做了多少活」扣額度。

粗算:100 萬輸入 + 10 萬輸出,Sol 促銷大約 $6,Astra 標準大約 $15,Fast Astra 大約 $30。再乘 Agent 輪次和容器。更完整的「API vs 雲主機 vs 本機」框架見 LLM 定價與效能對照

29 日最該盯的五件事

官方還沒有公布 DevDay 完整產品清單。下面是已經能在文件裡對上號、當天最可能被收束或擴量的旋鈕,不是爆料。

  1. Agents API 公測 → 正式版? 看 SLA 措辭、ZDR / 資料駐留、速率限制、GA 日期。現在寫進合約的只能是 beta。
  2. Codex 跨視窗筆記是否預設。 若成為 Astra 預設,長重構的 harness 假設要改:少依賴「每次壓一份摘要」。
  3. 價格與額度。 Astra 的 $10/$50、272K 開關、Sol 促銷截止、ChatGPT Work / Codex 額度。DevDay 歷史上常在主題演講裡改一檔價或加一檔 Fast。
  4. Hosted Sandbox 規格與夥伴。 更大記憶體、更短冷啟動、GPU、或新的 VPC 夥伴,會直接改「哪些任務能丟給 openai_hosted」。
  5. ChatGPT 介面入口。 Plus 會不會在普通 Chat 看到 GPT-6 Pro;Enterprise 預設是否仍關閉。入口變了,內部培訓文件要當天改。

不要預期 29 日再發一個叫 GPT-7 的東西。更可能的是:把 9 月上旬已經上線的四件套,收成一條「從模型到沙箱到編排」的開發者故事,再補兩三個開關。

開發者會前怎麼準備

  • 先跑通最小 Agents 會話。 Astra + openai_hosted + 一個會寫檔案、會跑指令的任務。直播時對照「他們示範的」和「你帳號裡已經能呼叫的」。
  • 鎖一版評測集。 同一儲存庫、同一測試、同一逾時,Sol vs Astra vs 你現在的 Claude / Gemini 路由。換模型不要和日常開發搶同一台電腦。
  • 帳單拆三行。 模型 token、內建工具、容器。沒有這三行,DevDay 任何「更便宜」都對不上你的發票。
  • 升級 Codex CLI / Desktop。 舊用戶端會藏模型。筆記實驗提前在 config.toml 開啟,方便 29 日對比預設行為。
  • Linux 沙箱和 macOS 驗收分開。 腳本、前端、資料分析可以丟給 Hosted Sandbox;xcodebuild、模擬器、簽署留在 Cloud Mac 或本機。
  • 不要為發表會改預設路由。 會後 24 小時文件穩定再改正式環境 model 欄位。主題演講裡的別名,經常要過一夜才寫進模型頁。

長時 Agent 為什麼要落在 Cloud Mac

Agents API 解決的是編排;Hosted Sandbox 解決的是通用 Linux 執行。Apple 開發者還差第三層:會話不能斷、要真 macOS 工具鏈、磁碟與記憶體要夠、最好和 CI 同機。

  • 不掉線:小時級、過夜任務經不起筆電睡眠。桌面版本機 Work 仍可能把上下文同步到雲端,但 xcodebuild 與模擬器只能在 Mac 上驗收。
  • 真工具鏈:Apply patch 改完 Swift,必須同機跑測試;GitHub-hosted macOS 冷啟動會把 Agent 回饋環拉長。
  • 對照評測:Astra vs Sol vs Fable 5 要並行跑同一套腳本,本機 GPU / 記憶體故事會先爆。
  • 和 openai_hosted 分工:通用腳本、資料、前端 QA 走託管沙箱;iOS / macOS 建置、憑證、DerivedData 走 Cloud Mac。不要讓一種環境假裝勝任全部。

模型 ID 明年可能再換,主機與工作流程不用推倒。把 Codex / Agent 循環放到 Vuncloud Cloud Mac,筆電只看 diff——這是 2026 年旗艦模型共同的實體層,不是某一家的附屬品。

FAQ

OpenAI DevDay 2026 是哪一天?

2026 年 9 月 29 日(週二),舊金山 Fort Mason。主題演講約上午 10:00,Sam Altman 開場,線上免費直播。現場報名已截止。

當天會發布 GPT-6 Astra 嗎?

不會當作首發。Astra 已於 9 月 3 日宣布、9 月 4 日 API 上線。29 日更可能講擴量、Codex 預設能力與 Agents 整合。

Agents API 現在能用嗎?多少錢?

能,9 月 10 日公測。API 不加價,按模型 token、工具和容器計費。Astra 標準短上下文 $10 / $50(每百萬 token)。

Hosted Sandbox 是什麼?

OpenAI 託管的 Linux 工作區,environment.typeopenai_hosted。內建 Python、Node 和 CLI,目錄 /workspace。要自訂映像檔、GPU 或私網,用 self_hosted 或合作夥伴。

Codex 和 Agents API 什麼關係?

Agents API 把 Codex 的開源 harness 做成託管 API。本機 CLI / Desktop 仍可單獨用;API 側由 OpenAI 維運同一套編排。

29 日最該盯什麼?

Agents 是否轉正、Codex 筆記是否預設、價格與額度、沙箱規格 / 夥伴、ChatGPT 各介面入口。完整清單以當天官網和文件為準。

結語

三句話收束:29 日是收束日,不是 Astra 生日;Agents API + Hosted Sandbox 已經能跑通最小閉環;預設路由繼續給 Sol,難例再升艙。 會前把評測集、三行帳單和 Codex 用戶端準備好,直播時才聽得懂他們在改哪一個旋鈕。

模型名還會再換。你真正要準備的,是一套不掉線的執行環境,以及一張寫得清楚的升艙規則。

Agent 過夜改儲存庫,得有一塊不掉線的 Mac

Linux 沙箱跑腳本,Cloud Mac 跑 xcodebuild。Codex / Agents 長會話放進 tmux,DerivedData 還在,筆電只負責看 diff。

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