Vuncloud 블로그
← 개발 노트로 돌아가기

OpenAI DevDay 2026 전망: 9월 29일에 무엇이 나오나? GPT-6-Astra, Agents API, Hosted Sandbox, Codex, API 가격과 AI Agent 개발 기능을 한눈에

9월 29일 Fort Mason · Astra $10 / $50 · Agents API 공개 베타 · openai_hosted약 14분 읽기

개발자들이 긴 테이블에 둘러앉아 회의하는 장면. OpenAI DevDay 2026 샌프란시스코 현장과 AI Agent 개발 교류에 해당
TL;DR · 먼저 이 다섯 줄
  • DevDay 20269월 29일 샌프란시스코 Fort Mason. Altman은 약 10:00에 열고, 기조연설은 온라인 무료 생중계, 현장 등록은 이미 마감
  • GPT-6 Astra는 9월 3–4일에 이미 올랐고 29일 첫 공개가 아니다. API ID는 gpt-6-astra, 표준 짧은 컨텍스트는 $10 / $50(100만 token당)
  • Agents API는 9월 10일 공개 베타: POST /v1/agents/sessions. Codex harness를 호스팅해 넘기고, 인터페이스 자체에는 가산이 없다
  • Hosted Sandboxopenai_hosted로 쓴다: Linux + Python / Node, 작업 디렉터리는 /workspace. 컨테이너는 따로 과금, 1–64 GB는 약 $0.03–$1.92 / 20분
  • 29일에는 Agents 정식화, Codex 노트 기본값, 가격/한도, 샌드박스 사양, ChatGPT 진입점을 본다. 공식은 아직 전체 목록을 내지 않았다. 소문은 옆으로 둔다

OpenAI DevDay 2026까지 며칠 남았다. 공식 사이트는 날짜를 2026년 9월 29일(화), 장소를 샌프란시스코 Fort Mason에 고정했다. 기조연설은 오전 10:00경, Sam Altman이 열고 온라인은 무료 생중계. 분과 세션은 끝난 뒤 openai.com에 녹화로 올라간다. 현장 등록은 이미 마감됐고, 티켓은 이전에 $650로 나온 적이 있다. 대부분에게 따라갈 수 있는 것은 생중계와 문서이지, 현장 좌석이 아니다.

「29일에 모델 이름이 또 터질까」보다 쓸모 있는 질문은 이것이다. 9월 상순에 이미 개발자 손에 넘어온 것으로, 라우트, 청구, 실행 환경을 먼저 고치기에 충분한가? Astra, Agents API, Hosted Sandbox, Codex harness는 문서에 있고, 전망 슬라이드가 아니다. 이 글은 DevDay 공식 사이트, Astra 발표, Agents API 발표, 가격 페이지를 따른다. 가격과 진입점은 2026년 9월 20일에 보이는 문서가 기준이다. 29일에 바뀌면 제품 안 콘솔이 기준이다.

9/29
DevDay · Fort Mason(2026)
$10 / $50
Astra 표준 짧은 컨텍스트(100만 token당)
9/10
Agents API 공개 베타 투입

9월 29일 DevDay란

이것은 OpenAI가 코드를 쓰는 사람을 향해 여는 연례 행사이지, 소비자용 발표 쇼가 아니다. 공식 사이트의 대상은 엔지니어, 기술 창업자, 연구자, AI로 제품을 만들고 있거나 준비 중인 기술 책임자다. 공개된 시간대는 다음과 같다.

시간(현지) 프로그램 따라갈 수 있는 것
08:00 조식 현장만
10:00 Opening Keynote(Sam Altman) 무료 생중계. 원격 시청자의 주 진입점
11:15–15:30 Breakouts & Programming 현장 기술 분과. 끝난 뒤 녹화가 공식 사이트에 올라감
16:00 Closing Session 마무리. 보통 당일 능력 지도를 되짚는다
16:45–19:00 Reception 현장만

OpenAI는 DevDay Exchanges의 세계 확대도 언급하지만, 29일 본장은 샌프란시스코 이 하루다. 생중계 알림은 devday.openai.com에서 등록하면 되고, 현장 티켓은 필요 없다.

해마다 같다. 기조연설은 「이야기」를 맡고, 설정에 적을 숫자는 developers.openai.com의 모델 페이지, 가격 페이지, Agents 가이드에 있다. 끝난 뒤 24시간은 문서를 우선하고, SNS 스크린샷으로 발주하지 마라.

이미 공개됨, 발표회를 기다릴 필요 없는 4종 세트

2026년 9월 상순, OpenAI는 「다음 세대 Agent 스택」을 네 조각으로 나눠 개발자에게 넘겼다. 29일은 그것들을 한 제품 라인으로 묶는 날에 가깝고, 제로에서 발표하는 날이 아니다.

능력 상태(원고일) 지금 설정에 적을 수 있는 것
GPT-6 Astra 9월 3일 발표, 9월 4일 API gpt-6-astra. ChatGPT Work / Codex는 단계 투입 중
Agents API 9월 10일 공개 베타 POST /v1/agents/sessions + OpenAI-Beta: agents=v1
Hosted Sandbox Agents API와 함께 제공 environment.type = "openai_hosted"
Codex harness 오픈소스 + 호스티드 두 계통 CLI / Desktop은 로컬에서. API 쪽은 OpenAI가 같은 오케스트레이션을 운영

Astra 기능, ChatGPT 진입점, 승급 규칙은 GPT-6 Astra 기능·가격과 사용법에 썼다. 이 글이 더하는 것은 DevDay 시점이다. 이 블록들을 과금 가능한 Agent 개발 스택으로 어떻게 맞출지, 29일에 어떤 손잡이가 움직일지.

GPT-6 Astra: 플래그십 모델, 진입점과 가격

GPT-6 Astra는 OpenAI가 지금 공개한 가장 강한 텍스트 플래그십이며 「가장 어려운 엔드투엔드 작업」에 둔다. 복잡한 추론, 소프트웨어 공학, Computer Use, 조사, 긴 문서. 입력은 텍스트 + 이미지, 출력은 텍스트. 공식 한 줄은 「가장 강한 모델을, 가장 어려운 엔드투엔드 작업을 위해 만들었다」——개발자가 외울 것은 모델 ID와 청구이지, 슬로건이 아니다.

  • API ID: gpt-6-astra. Microsoft Azure와 AWS Bedrock에도 탄다. 클라우드 마켓 항목이 나오기 전에 프로덕션 라우트를 미리 고정하지 마라.
  • 컨텍스트: 약 105만 token, 출력 상한은 약 12.8만. 지식 컷오프는 2026-04-30. 입력이 272K를 넘으면 청구 전체가 긴 컨텍스트 가격(입력 2배, 출력 1.5배).
  • 표준가: 입력 $10 / 캐시 입력 $1 / 캐시 쓰기 $12.50 / 출력 $50(100만 token당). Fast는 약 2배 속도·2배 가격. Batch / Flex는 반값.
  • ChatGPT: Plus는 Work와 Codex. 일반 Chat 선택기는 주 진입점이 아니다. 표준 Chat의 GPT-6 Pro는 Pro / Business / Enterprise용. Enterprise는 기본 꺼짐이며 관리자가 켠다.

공식 자평: Computer Use는 OSWorld 2.0에서 약 72.6%, Agents' Last Exam에서 약 59.3%. 갱신된 Codex harness와 겹치면 Mind2Web 작업 완료 속도는 GPT-5.6 Sol의 약 1.9배. 방향 신호로 보고, 계약 검수 조항에 쓰지 마라. 2026년 AI 코딩 도구 순위와 같다. 벤치마크는 「더 어려운 저장소를 씹을 수 있다」만 말할 뿐, 당신 monorepo가 하룻밤에 머지된다는 보장이 아니다.

일상 루프는 GPT-5.6 Sol을 유지한다(프로모 가격은 적어도 11월 21일까지: $4 / $20). 어려운 사례, 장시간 에이전트, Computer Use에서 Astra로 승급한다. 「DevDay가 Astra를 말하니까」 기본 라우트를 바꾸지 마라.

Agents API: Codex harness를 인터페이스로

2026년 9월 10일, OpenAI는 Codex와 ChatGPT for Work를 돌리는 그 오케스트레이션을 Agents API 공개 베타로 모든 개발자에게 넘겼다. 공식 표현: 쓸모 있는 Agent에는 컨텍스트를 관리하고, 도구를 효율적으로 쓰고, 서브 Agent를 맞추는 harness가 필요하다. 며칠을 달리고, 파일을 읽고 쓰고, 중간 결과를 남길 인프라도 필요하다.

당신은 작업, 모델, 도구, 환경을 고른다. OpenAI가 harness를 호스팅하고 유지한다. 계산은 OpenAI 호스티드 샌드박스, 당신 머신, 또는 Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop, Vercel 같은 파트너에 둘 수 있다. 인터페이스 자체에는 가산이 없다. 내는 것은 token과 도구뿐——「Agent 플랫폼을 한 겹 씌우고 플랫폼 수수료를 받는」 이야기와 다르다.

고객 피드백에서 반복되는 숫자: Ciridae 평가는 0.71에서 0.85로, 서브 Agent로 지연은 약 4분의 1. SafetyKit은 건당 비용이 약 60% 줄었다. Hypha는 harness와 샌드박스를 나눈 뒤 실패 응답이 약 86% 줄었다. 초기 도입자의 자평이며, 「그들은 오케스트레이션을 사지, 또 하나의 chat wrapper를 사지 않는다」로 읽는다.

한 번 호출의 형태

세션 진입점은 POST /v1/agents/sessions이고, 헤더에 OpenAI-Beta: agents=v1을 붙인다. SDK 모양은 client.beta.agents.sessions.create. 키에는 api.agents.read, api.agents.write, 추론용 api.responses.write가 필요하다. 키는 앱 쪽에 두고, 샌드박스 환경 변수에 쓰지 마라——OPENAI_API_KEY, PATH, CODEX_* 같은 예약 이름은 거절된다.

최소 세션(Hosted Sandbox + Astra)

모델은 gpt-6-astra, 환경은 openai_hosted. 먼저 파일을 만들고, 돌리고, 실제 출력을 읽어 온다. 평가가 통과한 뒤에 MCP, 서브 Agent, 자체 환경을 더한다.

curl --no-buffer --fail-with-body https://api.openai.com/v1/agents/sessions \
  -H "OpenAI-Beta: agents=v1" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "agent": {
      "model": "gpt-6-astra",
      "instructions": "Write clean code, run it, and report the actual output."
    },
    "environment": { "type": "openai_hosted" },
    "input": "Create tree.py, print a readable tree of the current directory, run it, show the output.",
    "stream": true
  }'

공개 베타 문서는 분명히 적는다. Agents API는 Zero Data Retention을 지원하지 않는다. self_hosted를 골라도 마법처럼 ZDR이 되지 않는다. 컴플라이언스 건은 먼저 Data controls를 읽고, 세션을 사내망 밖으로 낼지 정한다.

서브 Agent, 도구 검색과 긴 세션

Agents API는 예전에 직접 만들어야 했던 세 가지를 호스티드 층으로 가져온다.

  • 긴 세션 압축: 컨텍스트 상한에 가까워지면 자동 compact하고, 계속 일하는 데 필요한 정보를 남긴다. 여러 창 워크플로에서 요약 로직을 직접 쓰지 않아도 된다.
  • 도구 검색 + 프로그래밍 가능한 호출: 필요할 때만 도구 정의를 읽어 token을 줄인다. 프로그래밍 가능한 도구 호출은 병렬, 직렬, 코드 안 필터가 되고, 관련 조각만 컨텍스트로 되돌린다. MCP, 커스텀 함수, 내장 Web search를 지원한다.
  • 멀티 Agent: multi_agent.enabled + max_concurrent_subagents. 서브 Agent는 각자 컨텍스트를 갖고, 주 Agent가 모은다. 병렬할 수 있는 조사, 분석, 코딩에 맞고, 자체 오케스트레이션은 필요 없다.

harness는 오픈소스이고, 호스티드 판은 모델과 함께 올라간다. 모델이 새 능력을 낼 때 오케스트레이션을 다시 쓰지 않고 모델 ID만 올리는 경우가 많다. 이것이 DevDay에서 가장 들을 가치가 있는 공학 이야기다. 경쟁은 「누구의 prompt 체인이 더 긴가」에서 「누구의 harness가 모델을 따라가는가」로 옮긴다.

노트북 키보드와 코드 책이 책상에 놓인 장면. Agents API, Hosted Sandbox, Codex 로컬 코딩 워크플로에 해당

Hosted Sandbox: openai_hosted 쓰는 법

OpenAI hosted sandbox는 Linux 작업 공간을 준다. Python, Node.js, 커맨드라인 도구가 갖춰져 있다. OpenAI가 개통과 접속을 맡고, 당신은 작업을 넘기고 결과를 받는다. 작업 디렉터리는 /workspace. 파일, 패키지, skills, 플러그인을 올릴 수 있다. env로 문자열 환경 변수를 둘 수 있지만 런타임 예약 이름은 덮어쓰지 못한다.

네트워크는 기본으로 작업마다 조인다. 문서 예에는 network.access: "disabled"가 자주 나온다——먼저 오프라인 샌드박스에서 스크립트를 통과시키고, 필요할 때 망을 연다. 자체 이미지, CPU / GPU / 메모리 사양, VPC, 사설 키 저장이 필요하면 self_hosted나 파트너 환경으로 바꾸고, 호스티드 샌드박스를 억지로 비틀지 마라.

openai_hosted를 쓰지 말아야 할 때
  • xcodebuild, iOS 시뮬레이터, 서명, TestFlight를 돌려야 한다——호스티드 샌드박스는 Linux이지 macOS가 아니다
  • 코드나 키를 당신 VPC 밖으로 낼 수 없다
  • GPU 학습 / 렌더가 필요하거나, 콜드 스타트·메모리 티어가 공식 컨테이너 표와 맞지 않는다
  • 기존 CI와 DerivedData, 인증서, 사설 패키지 소스를 공유해야 한다

컨테이너는 Hosted Shell / Code Interpreter 표준가: 1 / 4 / 16 / 64 GB는 각각 약 $0.03 / $0.12 / $0.48 / $1.92, 20분당, 컨테이너당. 조건을 충족하는 세션은 분 단위가 되고, 세션당 최소 5분. 모델 token은 별도. Agent가 한 시간 공회전하면 컨테이너 값은 「무료 샌드박스」로 생각한 것보다 비쌀 수 있다.

Codex: 창 간 노트와 Computer Use

Astra를 낼 때 OpenAI는 Codex harness도 같이 고쳤다. 예전 긴 세션은 compaction으로 작업을 한 요약으로 눌러, 실패 원인과 컴포넌트 행동이 빠지기 쉬웠다. Astra는 여러 컨텍스트 창을 가로질러 노트를 남길 수 있다. 옛 창에서도 요구사항과 테스트 결과를 검색할 수 있다. 실험 스위치는 Codex config.toml에 있고, 공식은 앞으로 몇 주 안에 Astra 기본값이 된다고 말한다.

이것이 29일에 들어야 할 Codex 문장이다. 노트가 기본으로 열리는지, CLI 최저 버전, Desktop이 동기화되는지. 옛 CLI는 Astra를 숨긴다——지난번에 이미 「0.153.0으로 올려야 보인다」가 나왔다.

Computer Use는 Hosted shell, Apply patch와 겹쳐, 한 세션에서 파일을 고치고, 명령을 돌리고, 화면을 본다. iOS / macOS 개발자에게 Linux 호스티드 샌드박스가 할 수 있는 것은 스크립트와 프론트엔드까지다. 진짜 툴체인에는 안 꺼지는 Mac이 필요하다. 모델은 클라우드에서 생각하고, xcodebuild 검수는 macOS에서만 된다.

API 가격: Astra, Sol, 컨테이너

아래는 가격 페이지가 원고일에 내는 100만 token당, 달러다. 도구 호출(검색, Computer Use 등)은 별도. Agents API에 세 번째 「플랫폼 수수료」는 없다.

항목 입력 캐시 입력 캐시 쓰기 출력
gpt-6-astra · 짧은 컨텍스트 $10 $1 $12.50 $50
gpt-6-astra · 긴 컨텍스트(>272K) $20 $2 $25 $75
gpt-5.6-sol · 짧은 컨텍스트(프로모 11/21까지) $4 $0.40 $5 $20
gpt-5.6-terra / luna · 짧은 컨텍스트 $2 / $0.20 $0.20 / $0.02 $2.50 / $0.25 $12 / $1.20
Hosted 컨테이너 1 / 4 / 16 / 64 GB $0.03 / $0.12 / $0.48 / $1.92 를 20분당(최소 5분)
과금 함정(단가보다 예산을 더 다친다)
  • 272K는 청구 전체 스위치다. 입력이 선을 넘는 순간 요청 전체가 긴 컨텍스트 가격이 된다. 초과분만 아니다.
  • Agents 루프는 라운드를 곱한다. 주 Agent + 서브 Agent 3개면 token은 「메시지 한 통」 값이 아니다.
  • 컨테이너는 세션 시간이다. 밤새 공회전하면 먼저 최소 5분을 먹고, 그다음 분 단위로 쌓인다.
  • Fast는 모델 청구를 두 배로 만든다. 대화 대기면 켜도 된다. 배치와 평가는 Standard 또는 Batch / Flex.
  • ChatGPT 구독 한도 ≠ API 단가. Plus가 Work / Codex에서 Astra를 써도 $10/$50 청구서가 나오지는 않는다. 다만 「얼마나 일했는지」로 한도는 깎인다.

대충: 입력 100만 + 출력 10만이면 Sol 프로모는 약 $6, Astra 표준은 약 $15, Fast Astra는 약 $30. 여기에 Agent 라운드와 컨테이너를 곱한다. 더 넓은 「API vs 클라우드 호스트 vs 로컬」 틀은 LLM 가격과 성능 대조를 본다.

29일에 가장 볼 다섯 가지

공식은 아직 DevDay 전체 제품 목록을 내지 않았다. 아래는 이미 문서에서 번호가 맞고, 당일에 묶이거나 물량이 늘기 쉬운 손잡이지, 폭로가 아니다.

  1. Agents API 공개 베타 → 정식판? SLA 표현, ZDR / 데이터 소재, 속도 제한, GA 날짜를 본다. 지금 계약에 쓸 수 있는 것은 beta뿐이다.
  2. Codex 창 간 노트가 기본이 되는지. Astra 기본이 되면 긴 리팩터 harness 가정을 바꿔야 한다. 「매번 요약 하나로 누르기」 의존을 줄인다.
  3. 가격과 한도. Astra의 $10/$50, 272K 스위치, Sol 프로모 마감, ChatGPT Work / Codex 한도. DevDay는 역사적으로 기조연설에서 한 단계 가격을 바꾸거나 Fast를 한 단계 더하는 경우가 많다.
  4. Hosted Sandbox 사양과 파트너. 더 큰 메모리, 더 짧은 콜드 스타트, GPU, 새 VPC 파트너는 「어떤 작업을 openai_hosted에 넘길 수 있는지」를 바로 바꾼다.
  5. ChatGPT 서피스 진입점. Plus가 일반 Chat에서 GPT-6 Pro를 보는지. Enterprise 기본이 꺼진 채인지. 진입점이 바뀌면 내부 교육 문서는 당일에 고친다.

29일에 GPT-7이라는 이름이 하나 더 나온다고 기대하지 마라. 더 그럴듯한 것은 9월 상순에 이미 올린 4종 세트를 「모델에서 샌드박스, 오케스트레이션까지」 개발자 이야기로 묶고, 스위치를 두세 개 더하는 일이다.

개발자가 행사 전에 준비할 것

  • 최소 Agents 세션을 먼저 통과시킨다. Astra + openai_hosted + 파일을 쓰고 명령을 도는 작업 하나. 생중계 때 「그들이 시연하는 것」과 「당신 계정에서 이미 호출 가능한 것」을 대조한다.
  • 평가 세트를 한 판 고정한다. 같은 저장소, 같은 테스트, 같은 타임아웃으로 Sol vs Astra vs 지금 Claude / Gemini 라우트. 모델 교체와 일상 개발을 같은 컴퓨터에서 빼앗지 마라.
  • 청구를 세 줄로 나눈다. 모델 token, 내장 도구, 컨테이너. 이 세 줄이 없으면 DevDay의 「더 싸다」는 청구서에 안 맞는다.
  • Codex CLI / Desktop을 올린다. 옛 클라이언트는 모델을 숨긴다. 노트 실험은 config.toml에서 미리 켜 두고, 29일 기본 동작과 나란히 보기 쉽게 한다.
  • Linux 샌드박스와 macOS 검수를 나눈다. 스크립트, 프론트엔드, 데이터 분석은 Hosted Sandbox로. xcodebuild, 시뮬레이터, 서명은 Cloud Mac 또는 로컬에 남긴다.
  • 발표회 때문에 기본 라우트를 바꾸지 마라. 끝난 뒤 24시간, 문서가 안정된 뒤에 프로덕션 model 필드를 바꾼다. 기조연설의 별명은 하룻밤을 지나야 모델 페이지에 들어가는 경우가 많다.

장시간 Agent를 Cloud Mac에 두는 이유

Agents API가 푸는 것은 오케스트레이션이다. Hosted Sandbox가 푸는 것은 범용 Linux 실행이다. Apple 개발자에게는 세 번째 층이 부족하다. 세션이 끊기지 않고, 진짜 macOS 툴체인이 있고, 디스크와 메모리가 충분하며, 가능하면 CI와 같은 머신.

  • 안 꺼짐: 시간 단위, 밤새 작업은 노트북 슬립을 견디지 못한다. 데스크톱 로컬 Work도 컨텍스트는 클라우드로 동기화될 수 있지만, xcodebuild와 시뮬레이터 검수는 Mac에서만 된다.
  • 진짜 툴체인: Apply patch로 Swift를 고쳤으면 같은 머신에서 테스트를 돌린다. GitHub-hosted macOS 콜드 스타트는 Agent 피드백 고리를 늘린다.
  • 대조 평가: Astra vs Sol vs Fable 5는 같은 스크립트를 병렬로 돌린다. 로컬 GPU / 메모리 이야기가 먼저 터진다.
  • openai_hosted와 분업: 범용 스크립트, 데이터, 프론트엔드 QA는 호스티드 샌드박스로. iOS / macOS 빌드, 인증서, DerivedData는 Cloud Mac으로. 한 환경이 전부 되는 척하지 않게 한다.

모델 ID는 내년에 또 바뀔 수 있다. 호스트와 워크플로는 뒤집을 필요 없다. Codex / Agent 루프를 Vuncloud Cloud Mac에 두고, 노트북은 diff만 본다——이것이 2026년 플래그십 모델 공통의 물리 층이지, 특정 회사의 부속품이 아니다.

FAQ

OpenAI DevDay 2026는 언제인가?

2026년 9월 29일(화), 샌프란시스코 Fort Mason. 기조연설은 오전 10:00경, Sam Altman이 열고 온라인은 무료 생중계. 현장 등록은 이미 마감됐다.

당일에 GPT-6 Astra가 발표되나?

첫 공개로는 나오지 않는다. Astra는 9월 3일 발표, 9월 4일 API 투입됐다. 29일은 물량 확대, Codex 기본 능력, Agents 통합을 말할 가능성이 크다.

Agents API는 지금 쓸 수 있나? 얼마인가?

쓸 수 있다. 9월 10일 공개 베타. 인터페이스 가산은 없고, 모델 token, 도구, 컨테이너로 과금. Astra 표준 짧은 컨텍스트는 $10 / $50(100만 token당).

Hosted Sandbox란?

OpenAI가 호스팅하는 Linux 작업 공간. environment.typeopenai_hosted. Python, Node, CLI가 들어 있고 디렉터리는 /workspace. 커스텀 이미지, GPU, 사설망이 필요하면 self_hosted나 파트너.

Codex와 Agents API는 어떤 관계인가?

Agents API는 Codex의 오픈소스 harness를 호스티드 API로 만든다. 로컬 CLI / Desktop은 따로 써도 되고, API 쪽은 OpenAI가 같은 오케스트레이션을 운영한다.

29일에 가장 볼 것은?

Agents가 정식화되는지, Codex 노트가 기본인지, 가격과 한도, 샌드박스 사양 / 파트너, ChatGPT 각 서피스 진입점. 전체 목록은 당일 공식 사이트와 문서가 기준이다.

마무리

세 줄로 닫는다. 29일은 묶는 날이지 Astra 생일이 아니다. Agents API + Hosted Sandbox는 이미 최소 폐루프를 통과시킬 수 있다. 기본 라우트는 Sol을 유지하고, 어려운 사례만 승급한다. 행사 전에 평가 세트, 세 줄 청구, Codex 클라이언트를 준비해 두면, 생중계에서 어떤 손잡이를 돌리는지 들린다.

모델 이름은 또 바뀐다. 정말 준비해야 하는 것은 안 꺼지는 실행 환경과, 분명히 적은 승급 규칙이다.

Agent가 밤새 저장소를 고치려면, 안 꺼지는 Mac이 필요하다

Linux 샌드박스는 스크립트, Cloud Mac은 xcodebuild. Codex / Agents 긴 세션은 tmux에 두고, DerivedData는 그대로, 노트북은 diff만 본다.

Cloud Mac 플랜 보기

개발 노트 · DevDay

플래그십 Agent에는 플래그십 실행 환경이 필요하다

GPT-6 Astra · Agents API · Codex · Cloud Mac

Cloud Mac 플랜 보기
한정 혜택 플랜 보기