「Sol、Terra、Lunaの違いは何？日常のコーディングにはどれを使う？maxとultraは同じもの？」
GPT-5.6リリース後、開発者が最初に直面する問題はしばしば「アップグレードするか」ではなく、3ティアをどうルーティングするかです。今回OpenAIは命名規則を変更しました：数字は世代を表し、Sol / Terra / Lunaは世代をまたいで安定する能力ティアを表す——今後は「GPT-5.7 Sol」「GPT-6 Terra」のような組み合わせが登場します。選定時はティアで考え、毎回モデル名を覚え直す必要はありません。
本記事は比較と選定に特化します：3ティアの違い、どのシーンでどれを使うか、推論レベルの設定、キャッシュ新ルールでの節約法。リリース背景や政府審査の経緯を知りたい方はGPT-5.6完全解説をご覧ください。
一、3モデル：ポジショニングと価格
まず3ティアの価格とポジショニングを並べて見ましょう。価格単位は100万トークンあたり、入力/出力は別課金——覚えておくことは一つ：出力は常に入力の5〜6倍。節約の鍵は出力を抑え、ティアを正しく選ぶことです。
| モデル | Model ID | ポジション | 入力（/1M） | 出力（/1M） |
|---|---|---|---|---|
| Sol | gpt-5.6-sol |
フラッグシップ：現時点で最強。コーディング/生物学/サイバーセキュリティで飛躍的向上。max深層推論とultraサブエージェント対応 | $5.00 | $30.00 |
| Terra | gpt-5.6-terra |
日常バランス型：GPT-5.5と同等の性能、コストは半額 | $2.50 | $15.00 |
| Luna | gpt-5.6-luna |
高速・低コスト：OpenAI最安ティア。サイバーセキュリティ推論レベル向上後、Lunaも大幅に強化 | $1.00 | $6.00 |
新命名規則：数字 × ティア
OpenAI公式の言葉：「GPT-5.6で導入されたこの新命名体系では、数字はモデルの世代を表し、Sol、Terra、Lunaはそれぞれ独自のペースで進化できる安定した能力ティアを表します。」つまり：Terraが日常デフォルト（$2.50/$15）、Solが難所攻略（$5/$30）、Lunaが軽量タスク（$1/$6）——ティア名は世代をまたいで安定し、大バージョン更新のたびに選定をやり直す必要はありません。
二、シーン別選定（3ステップ判断法）
核心原則は一言：日常はデフォルトでTerra——OpenAIは「GPT-5.5と同等の性能、コストは半額」と位置づけ、価格/品質のスイートスポットです。SolはTerraでは解けない重要タスク向け、Lunaは明確な単純作業向けです。
| モデル | ポジション | 典型的なタスク |
|---|---|---|
| Terra | 日常デフォルト | 通常のコーディング、ナレッジワーク、カスタマーサポート、一般的なAgenticタスク——迷ったらこれ |
| Sol | 難所攻略 | 難コーディング（Terminal-Bench 2.1 SOTA）、生物学ワークフロー、脆弱性研究とエクスプロイト、長期計画 |
| Luna | 軽量 | 分類、要約、バッチ処理、大規模低コスト推論、レイテンシ重視の単純作業 |
3ステップ判断法（そのまま使えます）：
- デフォルトはTerra——迷わず、メインタスクはTerraに。
- 明確な単純作業 / 大量バッチ / レイテンシ重視？分類、要約、フォーマット、数百万件のバッチ処理 → Lunaへ。
- Terraで試しても足りない / 長期の複雑なAgentic？そのとき初めてSolを呼び出し、
maxレベルやultraモードと組み合わせる。
「安い方から順に試す」は避けよう
メインタスクは最初からTerraに。Lunaで手戻りすると逆に高くつきます。SolはTerraが足りないときだけ——Claude側の「日常Opus、難所Fable」と同じ考え方です。Claudeモデル選定に慣れているなら、その発想をそのまま移せます。
三、GPT-5.5と比べて何が変わったか
GPT-5.5から移行する場合、次の5点が核心の変化です：
| 観点 | GPT-5.5 | GPT-5.6 |
|---|---|---|
| 命名規則 | GPT-5.5単一名称 | 数字（世代）+ Sol/Terra/Luna（能力ティア）、ティアは世代をまたいで安定 |
| 日常価格 | GPT-5.5フル価格（$5/$30） | Terraは約半額（$2.50/$15）、性能は同等 |
| 推論レベル | low / medium / high / xhigh | Solにmax追加——最も十分な推論時間、最難問向け |
| 協調モード | 単一エージェント | ultraモード導入——サブエージェント並列で複雑作業を加速 |
| プロンプトキャッシュ | 暗黙的キャッシュ、挙動が不確定 | 明示的キャッシュブレークポイント + 30分最低存続期間。書き込み1.25×、読み取り0.10× |
公式発表のベンチマークハイライト（Solティア）：
- Terminal-Bench 2.1（コマンドライン作業：計画/反復/ツール調整）—— Solが新SOTA
- GeneBench v1（長期ゲノム学・定量生物学）—— Solがより少ないトークンでGPT-5.5を上回る
- ExploitBench（サイバーセキュリティ脆弱性研究とエクスプロイト）—— Solが約1/3の出力トークンでMythos Previewと競合
- ExploitGym（UC Berkeley + OpenAI共同）—— Sol / Terra / Luna 3ティアとも推論強度向上で大幅強化
四、推論レベル & ultraモード
GPT-5.6はGPT-5系の既存推論強度レベルを継承し、Solにmaxを追加——この2つはしばしば混同されるので、まず区別しましょう：
| レベル | 適用シーン | コスト傾向 |
|---|---|---|
minimal |
Codex CLI対応の最低レベル。ほぼ思考せず即答 | 最安 |
low |
分類、単純クエリ、レイテンシ重視で知能集約でない作業 | 最安 |
medium |
コスト重視だが一定品質が必要な通常リクエスト | バランス寄り安 |
high |
推奨——大多数の知能集約作業のスイートスポット | 推奨 |
xhigh |
複雑コーディング / 長期Agenticタスク | 品質寄り |
max NEW · Sol |
最難問。正確性 >> コスト | 最高 |
混同しやすい：max ≠ ultra
- maxは推論強度レベル——単一エージェントにより長く思考。並列化できず深掘りしかできない推論向け。
- ultraは協調モード——サブエージェントを並列起動して複雑作業を加速。分解可能なマルチパス作業（多角的レビュー、複数経路探索）向け。
- 公式データ：Sol UltraはTerminal-Bench 2.1で91.9%、Sol基本レベル88.8%を上回る。
実際のパラメータ記法はOpenAI APIドキュメントを参照。Codex CLIの日常設定例：
- 難所攻略：
codex -m gpt-5.6-sol -c model_reasoning_effort="max" - 日常：
~/.codex/config.tomlでmodel = "gpt-5.6-terra"+model_reasoning_effort = "high"を設定し、その後はcodexだけでOK
五、プロンプトキャッシュ新ルール
GPT-5.6以降のすべての新モデルで、キャッシュ課金と挙動が変わりました。3点を一度に覚えましょう：
| 項目 | ルール |
|---|---|
| 明示的キャッシュブレークポイント | プロンプト内でキャッシュ境界を明示マーク可能。以前の暗黙的挙動に代わり、「どの部分をキャッシュするか」を明確に制御できる |
| キャッシュ存続期間 | 最低30分——旧版のように数秒で失効しない |
| 書き込み価格 | キャッシュ書き込みは未キャッシュ入力レートの1.25倍で課金 |
| 読み取り価格 | キャッシュ読み取りは未キャッシュ入力の90%割引（10%で課金） |
Terra入力$2.50/Mで計算すると：
- 未キャッシュ入力（初回呼び出し）：$2.50
- キャッシュ書き込み（初回ブレークポイント付き）：$2.50 × 1.25 = $3.125
- キャッシュ読み取り（30分以内ヒット）：$2.50 × 10% = $0.25
結論：長いプロンプト（system prompt、参考ドキュメント、コードベース）が30分以内に3回以上ヒットするなら、すでに黒字——書き込みは25%高いが、読み取りは10%だけ。ヒット率が高いほど節約効果大。コンテキストが長いシーン（RAG、長期Agentセッション）ほどレバレッジが効きます。
六、利用経路：API / Codex / ChatGPT
| チャネル | 現状 | モデル切り替え方法 |
|---|---|---|
| API | 7月9日から段階的開放 | リクエストボディでmodel: "gpt-5.6-terra"等を指定 |
| Codex CLI | 同期開放中 | /modelセレクター · codex -m gpt-5.6-sol · config.toml |
| ChatGPT | 段階的ロールアウト、一括全量ではない | モデルセレクターにSol / Terra / Luna 3ティアが表示（アカウントにより異なる） |
| Cerebras Fast | 7月、選定顧客向け | Sol最高750 token/秒、レイテンシ重視シーン向け |
ChatGPTでまだ3ティアが見えない場合は正常です——OpenAIは「段階的拡大」戦略を採用しています。アカウント内のモデルメニューや公式告知を確認してください。
七、コスト最適化早見表
GPT-5.6シリーズの節約3大レバー：
| 手段 | やり方 | 節約箇所 |
|---|---|---|
| ティアを正しく使う | デフォルトTerra、単純作業Luna、必要時のみSol | 過剰スペック回避 |
| 明示的キャッシュを活用 | 長いsystem prompt / 参考ドキュメント / コードベースにキャッシュブレークポイント | 入力側 |
| 推論レベルを下げる | 知能集約でない作業はlow / medium。maxは正確性 >> コストのときだけ | 出力側 |
| 出力を圧縮 | 構造化出力（JSON schema）、「結論のみ/コードのみ」を明示、文字数制限 | 出力側 |
| バッチAPI | 遅延許容タスクはBatch API（長期ポリシー50%オフ） | 全トークン50%オフ |
節約3つのコツ
- デフォルトTerra、安易にSolに上げない
- 長いプロンプトにキャッシュブレークポイント
- 推論レベルはmaxではなくhighから
これが最大の節約レバーです。より体系的なコスト削減はLLM価格選定ガイドとClaude Codeコスト削減の振り返りを参照。
FAQ
日常はSol、Terra、Lunaのどれを使うべき？
デフォルトはTerra。迷ったらTerra。単純作業/大量バッチはLuna。Terraで足りないときだけSol。
maxとultraは同じもの？
違います。maxは単一エージェントの深層推論。ultraはサブエージェントの並列協調。異なる次元で、併用可能。
3ティアの価格は？
Sol $5/$30、Terra $2.50/$15、Luna $1/$6（100万トークンあたり、入力/出力）。
明示的キャッシュはいつお得？
同じ長いプロンプトが30分以内に3回以上ヒットすれば通常黒字。Terraのキャッシュ読み取りは$0.25/Mのみ。
Codexでモデルを切り替えるには？
/model、codex -m gpt-5.6-terra、または~/.codex/config.tomlで永続設定。
まとめ
GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの選び方は？一言で：Terraデフォルト、Sol難所攻略、Luna軽量タスク——能力ティアで選び、数字は世代マーカーに過ぎません。
日常作業はTerraから始めましょう（GPT-5.5より半額、性能は同等）。Solは最難問だけ呼び出し（max深層推論やultraサブエージェントと組み合わせ）。Lunaは明確な単純作業をすべて受け持ちます。ティアを順に試す必要はありません——メインタスクは最初からTerra。これが2026年最も手間のかからないGPT-5.6選定の心得です。
GPT-5.6 AgentでiOS / macOSビルド？安定したCloud Macを用意しよう
SolのultraサブタスクがXcodeやTestFlightを含む場合、安定したmacOS実行ノードが必要です。VuncloudのMac mini M4専用サーバーは月単位から借りられ、Agentが夜通しビルドを継続できます。
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価格と機能はOpenAI公式ブログ、価格ページ、Codexドキュメントを参照。最終更新：2026年7月10日。